Algoritmo EBHA para el Entrenamiento de Redes Neuronales
Palabras clave:
señal de voz, RNA, MLP, pesos, capas, nodos, backprogation, palabras, tasa de acierto, hablantes y patronesResumen
En el siguiente artículo se propone un algoritmo de entrenamiento para una red neuronal artificial tipo Perceptron Multicapa cuya aplicación estuvo dirigida al reconocimiento de patrones de voz. El algoritmo ha sido denominado Entrenamiento por Bloques de Hablantes (EBHA) y se ha codificado en el estándar ANSI C sobre la versión 6 de Microsoft Visual C++.
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Derechos de autor 2004 Anibal Cotrina Atencio, Fernando Peralta Reyes
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