Algoritmos para el Reconocimiento De Imágenes De Huellas Dactilares

Autores/as

  • Jorge L. Aching Samatelo Bachilleres de la Facultad de Ingeniería Electrónica de la Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Lima- Peru
  • David A. Rojas Vigo Bachilleres de la Facilitad de Ingeniería Electrónica de la Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Lima- Peru

Palabras clave:

indice de Poincaré, filtros de Gabor, FingerCode, clasificación, verificación, FVC, huellas, dactilares

Resumen

En este artículo se presenta los algoritmos de extracción de características. clasificación y verificación de imágenes de huellas dactilares en grandes bases de datos, los cuales han sido implementados en nuestro trabajo de tesis. Se ha empleado técnicas sofisticadas de procesamiento de imágenes en las diferentes etapas del sistema, en la etapa de extracción de características se ha localizado el punto central de la huella a través del índice de Poincaré y usando un banco de filtros de Gabor 2D se ha obtenido su representación característica denominada FingerCode; en la etapa de clasificación se ha utilizado algoritmos de k-vecindad y redes neuronales y en la etapa de verificacion se ha utilizado el algoritmo de distancia de Euclides. Se han realizado pruebas del sistema en la base de datos denominada Fingerprint Verification Competition (FVC).

Descargas

Publicado

2003-12-31

Número

Sección

Artículos originales

Cómo citar

Algoritmos para el Reconocimiento De Imágenes De Huellas Dactilares. (2003). Electrónica - UNMSM, 12, 11-20. https://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/electron/article/view/4008