Métodos Factoriales en el Análisis de Datos Espaciales. Una Aplicación a los Datos del Censo Agropecuario 2012 para la Caracterización de las Provincias del Perú

Emma Norma Cambillo Moyano, Ysela Dominga Agüero Palacios, María del Pilar Alvarez Rivas, Alicia Cirila Riojas Cañari

Resumen


Las provincias peruanas fueron tipificadas por métodos factoriales con la incorporación de datos georreferenciados con información del Censo Nacional Agropecuario de 2012. Se determinaron tres indicadores: La intensidad de la actividad agrícola, la comercialización de la producción agrícola, y el uso de fuentes de agua para el riego; El uso del Índice de Moran ayudó a identificar las provincias con características agrícolas similares. Los resultados podrían ser utilizados para encaminar algunos objetivos del plan estratégico del sector agrícola, y supervisar las políticas de desarrollo institucional en el sector. La información también podría ser útil para el diseño de planes de desarrollo que respondan a las necesidades del sector agrícola y para tener una idea clara de las características agrícolas de todas las provincias del Perú, con el objeto de orientar la inversión en el país

Palabras clave


Análisis exploratorio de datos espaciales; índice de Moran; métodos factoriales; análisis espacial; censo agropecuario.

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DOI: http://dx.doi.org/10.15381/pes.v19i2.12672

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