INTEGRACIÓN OPTIMIZACIÓN – CONTROl PREDICTIVO Y APLICACIÓN A LA PLANTA TENNESSEE EASTMAN

Autores/as

  • Luz A. Alvarez Toro Escola Politécnica Universidade de São Paulo (USP), São Paulo – SP, BRASIL
  • Oscar Sotomayor Centro de Ciencias Exactas y Tecnología de la Universidad Federal de Sergipe (UFS), son Christopher - DE, BRASIL

Palabras clave:

Control predictivo, Optimización, Control jerárquico, Control óptimo de procesos, Planta Tennessee Eastman

Resumen

El control predictivo (MPC) es una estrategia de control avanzada, ampliamente usada en procesos industriales. MPC es también una de las áreas de investigación más activas en la teoría de control. Asuntos tales como optimalidad, estabilidad y robustez son bien conocidos, sobre todo para sistemas lineales. Sin embargo, a pesar de esta grande adopción, tanto en los medios industriales como académicos, poco se ha escrito sobre la forma cómo estos controladores son implementados en la práctica. Este articulo trata de llenar este vacío, presentando el desarrollo de sistemas de optimización y MPC, y discutiendo su integración dentro de una estructura de control jerárquica. El esquema de control integrado propuesto es aplicado a la planta Tennessee Eastman, y los resultados obtenidos muestran la efectividad de la estrategia propuesta para el control óptimo de procesos.

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Publicado

2008-09-15

Número

Sección

Artículos

Cómo citar

INTEGRACIÓN OPTIMIZACIÓN – CONTROl PREDICTIVO Y APLICACIÓN A LA PLANTA TENNESSEE EASTMAN. (2008). Revista Peruana De Química E Ingeniería Química, 11(1), 47-59. https://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/quim/article/view/4906