ALGORITMOS GENÉTICOS, SUS PROPUESTAS DE APLICACIÓN: APRENDIZAJE CORPORATIVO

Autores/as

  • Luzmila Elisa Pró Concepción
  • Zoraida Emperatriz Mamani Rodríguez
  • Roberto Francisco Calmet Agnelli
  • Luz Del Pino Rodríguez

DOI:

https://doi.org/10.15381/risi.v1i1.3199

Palabras clave:

Algoritmos genéticos, Informática Evolutiva, aprendizaje corporativo, gen, población, gen base, código genético, puntuación, identificación, secuencia, ensamblar, comparar, mutación, selección.

Resumen

El presente estudio es una investigación de tipo básica adaptativo y exploratoria que realiza un desarrollo de los sistemas inteligentes en las organizaciones y en la sociedad, que cada vez más compleja requiere de técnicas avanzadas como los algoritmos genéticos para la creación de modelos de aprendizaje corporativo a través de un proceso de gestión de conocimiento que busque ventajas competitivas como un factor crítico de éxito en la capacitación de recursos humanos. Se analizará la Genética, la Ingeniería Genética, los algoritmos genéticos y la Informática Evolutiva mediante el análisis de técnicas y la adaptabilidad a nuestra realidad con los objetos de contribuir a mejorar la calidad de la producción o de los servicios y proponer un modelo de aprendizaje corporativo para que las organizaciones realicen una mejor gestión del conocimiento.

Descargas

Los datos de descarga aún no están disponibles.

Descargas

Publicado

2004-12-30

Número

Sección

Artículos

Cómo citar

[1]
“ALGORITMOS GENÉTICOS, SUS PROPUESTAS DE APLICACIÓN: APRENDIZAJE CORPORATIVO”, Rev.Investig.sist.inform., vol. 1, no. 1, pp. 59–67, Dec. 2004, doi: 10.15381/risi.v1i1.3199.