Evaluación de daños en viviendas causados por sismos mediante redes neuronales

Augusto Cortez Vásquez, Hugo Vega Huerta, Sommers Cayampe de la Cruz, Pablo Jesús Romero Naupari

Resumen


El presente artículo propone un modelo para evaluación de las viviendas que han sido dañadas por sismos, que sirva como instrumento para el apoyo en la toma de decisiones para el personal encargado de la evaluación de las viviendas afectadas. El modelo planteado se basa en la utilización de una red neuronal Backpropagation de tres capas de aprendizaje supervisado. Para el aprendizaje de la red neuronal y validación se utilizó la información del sismo ocurrido en el año 2007, en el departamento de Ica, Lima-Perú. La importancia para el modelo planteado se basa en la calibración que se hiciera a partir de los datos reales obtenidos de la evaluación realizada después del sismo. Sin embargo, se considera que pueda ser extensivo para evaluar las viviendas hechas con otros sistemas constructivos alternativos y que pudieran permitir elaborar un mapa de riesgos por zonas según sistema constructivo utilizado

Palabras clave


Redes neuronales, evaluación de daños, sismo, construcción sismorresistente

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