MINERÍA DE USO DE WEB PARA PREDICCIÓN DE USUARIOS EN LA UNIVERSIDAD

Autores/as

  • Ulises Román Concha
  • Luis Alarcón

Palabras clave:

Minería de datos, minería web, patrones, archivos logs, clustering, reglas asociación, servidor.

Resumen

En este trabajo se presentan las técnicas, herramientas y estrategias de la Minería de Uso de la Web para el análisis, procesamiento y predicción de comportamiento de las personas y organizaciones que accesan y usan la web para realizar alguna operación. La Minería Web (MW) se ha convertido en un proceso de identificación, extracción de información automática desde la web. Se ha empleado la técnica de reglas de asociación de la Minería de Uso de la Web (MUW) para el caso de estudio. Como resultado presentamos la aplicación del algoritmo Apriori –usando las reglas de asociación para determinar el comportamiento de los usuarios/docentes de la universidad que accesan y extraen cierto tipo de información.

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Publicado

2005-12-30

Número

Sección

Artículos

Cómo citar

[1]
“MINERÍA DE USO DE WEB PARA PREDICCIÓN DE USUARIOS EN LA UNIVERSIDAD”, Rev.Investig.sist.inform., vol. 2, no. 3, pp. 7–13, Dec. 2005, Accessed: Apr. 19, 2024. [Online]. Available: https://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/sistem/article/view/3468