Descubrimiento de Conocimiento Basado en Grafos

Augusto Cortez Vàzquez, Luzmila Pro Concepciòn

Resumen


De la misma forma que las bases de datos relacionales organizan los datos en forma de tablas, las bases de datos de grafos lo hacen en forma de grafos. Una de las principales razones que nos puede llevar a utilizar una base de datos basada en grafos BDBG, es que la importancia reside ampliamente en las relaciones entre entidades, como por ejemplo aplicaciones de moda tales como redes sociales, minería de datos, entre otras. Todas éstas cumplen este tipo de condiciones. Ahora bien, una característica muy importante de las BDBG, es que la información más importante no se encuentra en los nodos, sino en las relaciones entre estos mismos, es importante sobretodo en las redes sociales en la que se complica la cosa cuando empezamos a ver relaciones no solamente en- tre las personas sino entre sus actividades. De ahí la diferencia con las bases de datos relacionales y de objetos, las cuales dan prioridad a los datos, y las relaciones son una forma de navegar entre ellos. Por otra parte, con un contenido basado en el usuario, es muy difícil preconcebir el esquema exacto de los datos que se manejarán. Por esto las BD relacionales, necesitan esquemas iniciales no dinámicos, mientras que las BDBG pueden soportar el dinamismo de la información. si el obje- tivo principal es analizar las relaciones entre las entidades, el presente artículo intenta persuadir al lector de la fuerza de la evidencia que sustenta el punto de vista que se trata de exponer.

Palabras clave


Conocimiento Basado en Grafos, base de datos basada en grafos., extracción de conocimiento basado en grafos.

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