Incidencia acumulada y distribución espaciotemporal de la malaria en el Perú en el periodo 2000 al 2022

Autores/as

  • Guido Enrique Díaz Salazar Universidad de Piura, Facultad de Medicina Humana, Lima, Perú https://orcid.org/0009-0005-6431-6201
  • Rodrigo Rafael Vidarte Cano Universidad de Piura, Facultad de Medicina Humana, Lima, Perú
  • Juan Manuel Guerra Cabrera Universidad de Piura, Facultad de Medicina Humana, Lima, Perú
  • Jose Masayoshi Segami Makiya Universidad de Piura, Facultad de Medicina Humana, Lima, Perú
  • Claudia Andrea Rojas Ramos Universidad de Piura, Facultad de Medicina Humana, Lima, Perú https://orcid.org/0009-0000-3990-5729
  • Joaquín Rodrigo Romero Espinoza Universidad de Piura, Facultad de Medicina Humana, Lima, Perú
  • Oscar Renzo Molina Rosas Universidad de Piura, Facultad de Medicina Humana, Lima, Perú
  • Ricardo Carlos Medrano Colmenares Universidad de Piura, Facultad de Medicina Humana, Lima, Perú https://orcid.org/0000-0002-1692-4852

DOI:

https://doi.org/10.15381/anales.v85i4.29502

Palabras clave:

Malaria, Plasmodium, Incidencia, Perú, Epidemiología

Resumen

Introducción. La malaria es una enfermedad metaxénica causada por el Plasmodium spp., de los cuales, las especies más prevalentes en Perú son el P. vivax y P. falciparum. En Perú fueron reportados 22 617 casos de malaria en el 2023. Objetivo. Describir la evolución de los casos de malaria en Perú entre los años 2000 y 2022, caracterizar a la población afectada y estimar la  incidencia acumulada (IA) en los periodos 2000-2005, 2006-2011, 2012-2017 y 2018-2022. Métodos. Usamos un diseño descriptivo observacional longitudinal de fuente secundaria. Los datos fueron extraídos de la base de datos llamada «Vigilancia epidemiológica de Malaria». Se estimó la IA usando la base de datos y la población estimada anual por departamentos brindada por el Instituto Nacional de Estadística e Informática. El estudio abarcó la totalidad del territorio peruano, y analizamos los casos individuales de malaria.  Resultados. La IA por 1000 habitantes en el departamento de Loreto fue superior en comparación a los demás departamentos en todos los periodos, llegando a un pico máximo de 51,84 en el periodo 2012-2017 (6,28, 12,45, 51,84, 22,93). Madre de Dios presentó un pico de 9,77 por 1000 habitantes en el periodo 2006-2011, luego bajó a 1,13 en el periodo 2012-2017. Además, Amazonas tuvo un incremento de la IA por 1000 habitantes en el periodo 2018-2022, llegando a 3,02. Conclusión.  Loreto fue el departamento con mayor riesgo de infección de malaria a lo largo de los periodos 2000-2005, 2006-2011, 2012-2017 y 2018-2022.

Biografía del autor/a

  • Guido Enrique Díaz Salazar, Universidad de Piura, Facultad de Medicina Humana, Lima, Perú

    Estudiante de medicina humana.

  • Rodrigo Rafael Vidarte Cano, Universidad de Piura, Facultad de Medicina Humana, Lima, Perú

    Estudiante de medicina humana. 

  • Juan Manuel Guerra Cabrera, Universidad de Piura, Facultad de Medicina Humana, Lima, Perú

    Estudiante de medicina humana.

  • Jose Masayoshi Segami Makiya, Universidad de Piura, Facultad de Medicina Humana, Lima, Perú

    Estudiante de medicina humana.

  • Claudia Andrea Rojas Ramos, Universidad de Piura, Facultad de Medicina Humana, Lima, Perú

    Estudiante de medicina humana.

  • Joaquín Rodrigo Romero Espinoza, Universidad de Piura, Facultad de Medicina Humana, Lima, Perú

    Estudiante de medicina humana.

  • Oscar Renzo Molina Rosas, Universidad de Piura, Facultad de Medicina Humana, Lima, Perú

    Estudiante de medicina humana.

  • Ricardo Carlos Medrano Colmenares, Universidad de Piura, Facultad de Medicina Humana, Lima, Perú

    Magister en epidemiología.

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Publicado

2024-12-31

Número

Sección

Artículo Original

Cómo citar

1.
Díaz Salazar GE, Vidarte Cano RR, Guerra Cabrera JM, Segami Makiya JM, Rojas Ramos CA, Romero Espinoza JR, et al. Incidencia acumulada y distribución espaciotemporal de la malaria en el Perú en el periodo 2000 al 2022. An Fac med [Internet]. 2024 Dec. 31 [cited 2025 Jun. 19];85(4):414-20. Available from: https://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/anales/article/view/29502