Un indicador para medir el riesgo social regional: el caso del departamento de Cajamarca en Perú
DOI:
https://doi.org/10.15381/pc.v27i2.23649Palabras clave:
Estimación de riesgo, probabilidad de ocurrencia, índice de riesgo social, medición de riesgoResumen
En la investigación presento una síntesis de la literatura sobre el riesgo y su medición; luego, desarrollo el proceso metodológico para construir un índice para medir el riesgo social para el departamento de Cajamarca en Perú, basado en la aplicación de la teoría de la probabilidad. La metodología de estimación aborda dos enfoques: i) la probabilidad de ocurrencia de un evento que genere una paralización total o parcial de la actividad del sector privado para un mes específico, y ii) la probabilidad de ocurrencia de una parálisis de al menos un día para un mes especifico. Los datos utilizados han sido registrados para el período comprendido entre enero de 1992 y diciembre de 2022, en base a información periodística. Los resultados de la aplicación se grafican en dos series de tiempo que muestran la evolución del Índice de Riesgo Social de Cajamarca en puntos básicos para ambos enfoques metodológicos. Adicionalmente, se comparan la probabilidad anualizada de ocurrencia de parálisis total o parcial en el sector privado de Cajamarca por quinquenios, gobernadores regionales y partidos políticos. Finalmente, se discute la futura aplicación del indicador de riesgo social para futuros trabajos de investigación sobre economía regional.
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Derechos de autor 2022 Oscar Manuel Mendoza Vargas
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