Red Neuronal Implementada en FPGA

Autores/as

  • Guillermo Tejada Muñoz Facultad de Ingeniería Electrónica y Eléctrica, Universidad Nacional Mayor de San Marcos.Lima, Perú.
  • Steven Jesús Zarzosa Chávez Facultad de Ingeniería Electrónica y Eléctrica, Universidad Nacional Mayor de San Marcos.Lima, Perú.
  • Víctor Hugo Benítez Casma Facultad de Ingeniería Electrónica y Eléctrica, Universidad Nacional Mayor de San Marcos.Lima, Perú.

Palabras clave:

redes neuronales, back-propagation, FPGA, VHDL, C , MATLAB, XSG, ISE

Resumen

El presente artículo describe la implementación de una Red Neuronal Artificial Multicapa en un dispositivo VLSI (Very Large Scale Integration) denominado FPGA (Field Programmable Gate Array), el entrenamiento de la Red Neuronal y la generación de un archivo conteniendo el código VHDL (Hardware Description Language) de la Red se ha realizado con Lenguaje C++.

Descargas

Publicado

2008-12-31

Número

Sección

Artículos originales