Identificación de las tierras degradadas por la salinidad del suelo en los cultivos de caña de azucar mediante imágenes de satélite
DOI:
https://doi.org/10.15381/rif.v19i1.13550Palabras clave:
Salinidad del suelo, NDVI, conductividad eléctrica del suelo, imágenes de satéliteResumen
En el presente trabajo identificamos los suelos de cultivos degradados por la salinidad, empleando imágenes HRG-2 (SPOT), TM (LANDSAT-5) y ETM+ (LANDSAT-7) de alta resolución espacial en los cultivos de la caña de azúcar de la Empresa Agroindustrial Pomalca ubicada en el departamento de Lambayeque, en la costa norte del Perú. Se estimó la reflectancia de la superficie del suelo, el índice de vegetación de diferencia normalizada -NDVI-, y el índice de salinidad -Indsal-, a partir de las imágenes de satélite utilizando el software de procesamiento de imágenes ENVI-4.5 y el lenguaje de programación IDL-7.2.
También se estimó el máximo valor compuesto del NDVI e Indsal de las imágenes TM y ETM+ para identificar los suelos con baja calidad agrícola y los suelos degradados por la salinidad. Para estimar la salinidad en los cultivos de la caña de azúcar se realizó gráficos de la dispersión de los valores de la conductividad eléctrica -CE-, del suelo, frente a los valores de la reflectancia espectral del suelo extraídos de las imágenes de las bandas B1, B2, B3 y B4 (TM-20/04/2008). De esta forma se aplican los modelos de regresión lineal simple y múltiple. El máximo coeficiente de correlación fue de 7.3 que se utilizó para generar el mapa temático de la distribución espacial de la salinidad del suelo.
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Derechos de autor 2017 R. Soca, J. Rojas, B. L. Willems, L. C. Ocola, Ranulfo Fernández, Juan Carlos Carlos Pérez
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