Revista Industrial Data 24(2): 149-173 (2021)

DOI: https://doi.org/10.15381/idata.v24i2.17371

ISSN: 1560-9146 (Impreso) / ISSN: 1810-9993 (Electrónico)

 

Recibido: 03/02/2020 

Aceptado: 23/08/2021  

Publicado: 31/12/2021

 

Modelo de gestión de contratistas para mejorar las condiciones de seguridad y productividad en una empresa del sector industrial

Franco Rojas Albán[1]

RESUMEN

La contratación de servicios de terceros contribuye al desarrollo del negocio. En algunas ocasiones, para ganar licitaciones a bajo costo, los contratistas aceptan realizar trabajos en condiciones inseguras; en otras, el cliente presiona para que se complete el servicio antes del plazo establecido, por lo que los contratistas toman “atajos” y evaden controles de seguridad, lo que aumenta el riesgo de lesiones graves, enfermedades crónicas o incluso la muerte.

En el Perú, no existe un modelo de gestión de contratistas que mejore las condiciones de seguridad y promueva la productividad de terceros. Por medio de pruebas estadísticas y de correlación de variables, en esta investigación se ha desarrollado e implementado un modelo de gestión que describe los requisitos mínimos que se deben cumplir para evitar incidentes y mejorar la productividad de los contratistas. Este incluye normativas de reconocidas agencias nacionales e internacionales e integra las mejores prácticas de trabajo adquiridas en los más de 30 años de experiencia en el manejo de incidentes de manufactura, construcción, acería y minera.

Palabras clave: gestión de contratistas, seguridad en el trabajo de terceros, productividad para contratistas

INTRODUCCIÓN

Esta investigación aporta un modelo de gestión diseñado para los proveedores de servicios (contratistas) y organizaciones que contratan servicios de terceros (clientes). Este modelo permite:

-     Proteger al personal contratista de lesiones y enfermedades causadas por las actividades del cliente

-     Salvaguardar los activos de ambos partes interesadas

-     Evitar la pérdida de productividad por lesiones o enfermedades de trabajadores contratistas

-     Evitar la inflación de los costos y los plazos de entrega de proyectos o servicios

-     Mejorar el bienestar del contratista, imagen social, opinión pública y confianza en el mercado

-     Esclarecer la responsabilidad legal ante la investigación de accidentes laborales o inspectorías del Estado

-     Evitar el incremento de la siniestralidad y los sobrecostos del seguro

-     Mejorar de forma continua el desempeño y promover una cultura de trabajo seguro

La presente investigación es relevante y novedosa para el sector manufactura peruano, ya que no existe un estándar o modelo de gestión de la seguridad y productividad de los contratistas que profundice más allá de lo requerido por la legislación peruana con respecto al trabajo de terceros. El objetivo del presente artículo, así como su hipótesis, es demostrar que la implementación de un modelo de gestión de contratistas (MGC) mejora las condiciones de seguridad y la productividad de terceros en una empresa del sector industrial.

Esta investigación se llevó a cabo en una empresa metalmecánica del sector manufactura, la cual transforma el acero en consumibles para la industria minera. Dicha empresa cuenta con tres plantas industriales distribuidas en el Perú. El nombre de la empresa y de los productos finales se mantendrán en reserva por motivos de seguridad y confidencialidad; para fines de esta investigación, se hará referencia a la empresa analizada con el nombre de “RODAS S.A.”

Los resultados de esta investigación pueden extenderse a otras organizaciones del sector manufactura, dada la gran similitud en la forma de gestionar las actividades de la industria en el periodo de estudio. En los siguientes párrafos se muestra esa similitud en cuanto a la contratación de servicios terceros y los accidentes laborales del sector.

En 2018, la Asociación de Empresas de Tercerización y Trabajo Temporal del Perú (AETT Perú) y el Corporativo Overall indicaron que 8 de cada 10 empresas en el Perú optaban por la tercerización de servicios (Diario Gestión, 2018), entre los que se encuentran: reclutamiento, alimentación, payroll, transporte, vigilancia, limpieza, gasfitería, albañilería, evacuación de residuos, mantenimiento, construcción, etc. “Tres sectores encabezan la tercerización: Minería y Petróleo con el 50%, Servicio Retail y Consumo con el 30% y Otros (Agricultura, Construcción, Manufactura) con el 20%” (Diario Gestión, 2015, párr. 1).

En su “Anuario estadístico sectorial 2016”, el Ministerio del Trabajo y Promoción del Empleo (MTPE) informó que durante todo el año se registraron 20 876 accidentes laborales, 17 084 (81.8%) de los cuales ocurrieron en Lima y Callao, lo que la convierte en la región con más casos (MTPE, 2017a). Sin embargo, la cantidad de notificaciones de accidentes laborales reportados al MTPE es una cifra subestimada, puesto que muchas empresas formales, pero especialmente las informales, no notifican este tipo de ocurrencias debido al miedo de afrontar sanciones graves impuestas por la SUNAFIL por el incumplimiento de las condiciones de seguridad (Ministerio de Energía y Minas [MINEM], 2020). La Tabla 1 resume dicha estadística para el propósito de este estudio.

Tabla 1. Ranking comparativo de accidentes de trabajo y sus tipos.

*Incluye a trabajadores u operarios tercerizados.

Fuente: Anuario MTPE (2017a).

Seguridad y salud en el trabajo (SST)

La seguridad y salud en el trabajo es un aspecto fundamental del trabajo decente. El trabajo decente es un trabajo seguro. Todos los trabajadores deben estar seguros en sus lugares de trabajo, deben tener la tranquilidad de saber que no están expuestos a riesgos ni peligros. Las condiciones físicas y las exigencias mentales del trabajo y del entorno laboral en general tienen un fuerte impacto en el bienestar y las condiciones de vida de los trabajadores. Los accidentes y enfermedades profesionales tienen un importante costo humano, social y económico, por lo que debemos esforzarnos para prevenirlos; para ello, se debe garantizar que todos los lugares de trabajo sean seguros (International Labour Organization [ILO], 2020).

“La salud laboral se construye en un medio ambiente de trabajo adecuado, con condiciones de trabajo justas, donde los trabajadores puedan desarrollar una actividad con dignidad y donde sea posible su participación para la mejora de las condiciones de salud y seguridad”. (Instituto Sindical de Trabajo, Ambiente y Salud [ISTAS], s.f., párr. 1)

Según la OIT y la OMS, la salud ocupacional es

la promoción y mantenimiento del mayor grado de bienestar físico, mental y social de los trabajadores en todas las ocupaciones mediante la prevención de las desviaciones de la salud, control de riesgos y la adaptación del trabajo a la gente, y la gente a sus puestos de trabajo. (Organización Panamericana de la Salud [OPS], 2020, párr. 1)

La salud ocupacional no se limita a resguardar el bienestar físico del trabajador, sino que también se ocupa del aspecto psicológico. Para los empleadores, la salud ocupacional supone un apoyo al perfeccionamiento del trabajador y al mantenimiento de su capacidad de trabajo (OPS, 2020).

Indicadores de SST y productividad

1.     Índice de frecuencia de incidentes con lesión (IFIC). Según la OIT, el también llamado índice de accidentabilidad se obtiene de la división entre el número de incidentes laborales con lesión ocurridos durante el periodo de estudio y las horas hombre del grupo de referencia. La relación se multiplica por un número de ajuste, el cual, para su mejor interpretación, se ajusta según la magnitud de las horas trabajadas, las cuales pueden ser 100, 1000, 100 000, 1000 000, etc. (ILO, 2020).

 

2.     Índice de frecuencia de incidentes sin lesión (IFIS). Este índice se obtiene para validar los efectos presentados en el desarrollo del MGC.

Es importante indicar que las horas hombre (HH) se obtienen del producto entre el número de trabajadores del grupo de referencia y el número de horas trabajadas por los mismos (ILO, 2020). En este caso, el grupo de referencia está conformado por los trabajadores contratistas.

3.     Disponibilidad de tiempo para el servicio (DTS). De manera semejante a los indicadores de bienes y productos, el tiempo disponible para brindar un servicio tiene la siguiente fórmula:

Donde el tiempo disponible es el tiempo asignado por la organización que contrata el servicio (cliente) y el tiempo efectivo es el tiempo disponible menos el tiempo de paradas no programadas que hayan sucedido por interrupciones del servicio como incidentes, demoras en entrega de material, equipos, herramientas defectuosas, otras actividades o prioridades, etc.

Modelo de gestión de contratistas (MGC)

Este modelo está elaborado para ser utilizado por las diferentes compañías del sector industrial, ya sea manufactura, acería, construcción o minería, independientemente de su tamaño.

El proceso inicia cuando el plan de trabajo aprobado de un proyecto o servicio incluye contratistas de forma parcial o total. En la Figura 1, se muestran los 4 principales subprocesos del MGC:

Figura 1. Diagrama general del sistema de gestión de contratistas.

Fuente: Elaboración propia.

En la Figura 2, se muestran las etapas del proceso para definir las condiciones de seguridad y salud en el trabajo (SST) que se deben cumplir para realizar las actividades del plan aprobado; acto seguido, se identifica el nivel de riesgo asociado a cada actividad para así obtener como resultado los requisitos básicos y específicos, según su complejidad, para que la organización pueda licitar el servicio o proyecto con contratistas en igualdad de condiciones.

Figura 2. Plan de trabajo para contratistas.

Fuente: Elaboración propia.

Una vez recibidas las propuestas, se procede a realizar su evaluación (Figura 3). Si el contratista trabajó antes para la organización, se revisan los registros de la evaluación integral, se elabora una tabla comparativa y se selecciona al contratista con mayor puntaje para la realización del proyecto o servicio:

Figura 3. Evaluación y selección de contratistas.

Fuente: Elaboración propia.

Antes de iniciar el trabajo, el contratista seleccionado debe pasar por un proceso de inducción a la cultura SST de la organización, lo que incluye las capacitaciones en trabajos de alto riesgo requeridos en el plan. Tras aprobar el examen de conocimientos de la inducción, se les genera una validación de ingreso personal (ver Figura 4).

Figura 4. Autorización de ingreso al contratista al centro de trabajo.

Fuente: Elaboración propia.

Con la autorización de ingreso vigente, se revisan y validan el resto de requisitos de SST (MTPE, 2017b), como el seguro complementario de trabajo de riesgo (SCTR), el apto médico, la inspección de herramientas de trabajo y demás documentos de seguridad requeridos por el cliente. El proceso de autorización de trabajo está a cargo del supervisor de tareas asignado por el cliente. Toda inspección, observación, accidente laboral o evento de SST es registrado en el MGC (ver Figura 5).

Figura 5. Gestión del trabajo seguro.

Fuente: Elaboración propia.

Una vez finalizado el trabajo, el contratista es evaluado de forma integral tomando como base los criterios e indicadores preestablecidos en el MGC (ver Figura 6).

 

Figura 6. Evaluación integral del contratista considerando criterios de SST, calidad y medio ambiente.

Fuente: Elaboración propia.

METODOLOGÍA

Con base en el libro “Metodología de la Investigación” de Hernández, Collado, y Baptista (2010), se determinó que el alcance de la presente investigación es de tipo correlacional, ya que tiene como finalidad conocer la relación o grado de asociación que existe entre la variable independiente X, “Implementación del modelo gestión de contratistas”, y dos variables dependientes: Y, “Condiciones de seguridad”, y Z, “Productividad”, en el contexto de una empresa del sector industrial.

Mediante auditorías internas, se midió trimestralmente el porcentaje de implementación del MGC (% Imp. MGC). Este porcentaje refleja el porcentaje de cumplimiento del momento, por lo que puede variar en el tiempo, aunque conservando una marcada tendencia. Se midieron los cambios observados en las condiciones de seguridad (frecuencia de incidentes) y productividad (disponibilidad de tiempo del servicio) utilizando las unidades de análisis recolectadas durante el periodo 2012 - 2016.

Se demostró que la correlación entre variables es causal, es decir, que la mejora observada en las variables dependientes Y y Z resultó de la mejora en la variable independiente X. En la Tabla 2 se muestra dicha relación.

Tabla 2. Unidad de análisis y medición.

Fuente: Elaboración propia.

“Una población es el conjunto de todos los casos que concuerdan con una serie de especificaciones” (Selltiz, 1980, citado por Hernández, 2010, p. 65). En este estudio, se tomó el 100% de los datos generados en el periodo 2012 - 2016 de la empresa Rodas S.A. en relación al porcentaje de implementación del modelo de gestión de contratistas, la cantidad de horas hombres trabajadas, los incidentes de sus contratistas y el tiempo de paradas desde el incidente hasta que el cliente determinara que era seguro continuar.

La recolección de datos se realizó con base en el estándar y criterios de la OIT establecidos en la publicación “Statistics of Occupational Injuries, Sixteenth International Conference of Labour Statisticians” (ILO, 1998), ahora actualizados en la “Quick guide on sources and uses of statistics on occupational safety and health” (ILO, 2020). El método usado se describe en la Tabla 3.

Tabla 3. Método para la recolección de datos.

Fuente: Elaboración propia.

Siguiendo las recomendaciones de la Organización Internacional del Trabajo, se separaron estadísticamente los incidentes fatales de los no fatales, con el fin de evitar datos sesgados y/o valores que se alejan de forma excesiva de la tendencia y distribución de los valores (ILO, 2020).

En la Tabla 4 se muestra el resumen de horas hombre e incidentes con lesión y sin lesión ocurridos por año.

Tabla 4. Cantidad de incidentes de trabajadores contratistas por año.

Fuente: Elaboración propia con base en la información proporcionada por la empresa.

En la Tabla 5 se resume el tiempo de parada por incidentes por año:

Tabla 5. Resumen de paradas del servicio por año.

Fuente: Elaboración propia con base en la información proporcionada por la empresa

La Tabla 6, resume el porcentaje de implementación del MGC por año, hallado cada tres meses utilizando el formato de auditoría en el Anexo 01:

Tabla 6. Resumen del porcentaje de implementación del MGC.

Fuente: Elaboración propia.

RESULTADOS

Para interpretar y evaluar los resultados es importante entender las propiedades estadísticas descriptivas o inferenciales de los datos resultantes. A continuación, se muestra el resumen de la estadística descriptiva de los indicadores de las variables en la Tabla 7.

Tabla 7. Estadística descriptiva de los indicadores de las variables.

Fuente: Elaboración propia.

 

Los valores de la media y la mediana son cercanos en el caso de IFIS e IFIC; sin embargo, los valores de la moda, en el caso de todos los indicadores, indica que probablemente la distribución no sea normal. Para corroborar que los datos están distribuidos de forma no uniformes, se aplicó la prueba Shapiro Wilk que es utilizada para contrastar la normalidad de un conjunto de datos (Shapiro y Wilk, 1965). Se plantea como hipótesis nula (H₀) que una muestra x₁, ..., x_n proviene de una población con distribución normal (ver Tabla 8).

La desviación estándar y la varianza de los valores de IFIS muestran que la dispersión es cercana; por el contrario, el resto de variables indican alta variabilidad para los promedios con respecto a la tendencia de la muestra. La curtosis y el coeficiente de asimetría dan una idea de cómo está formada la curva de distribución, la prominencia y simetría de sus colas (Minitab, 2019).

Tabla 8. Pruebas de normalidad.

Fuente: Elaboración propia.

Con base en los resultados de las pruebas de normalidad, se utilizó la prueba de correlación de Spearman, la cual se aplica para evaluar relaciones en las que intervienen variables ordinales con distribuciones no lineales (Zar, 1984).

En la Figura 7 se muestra un resumen de los incidentes ocurridos por año para comparar la evolución entre los incidentes con lesión y sin lesión, y su interacción con la implementación del MGC. Se aprecia que, en los dos primeros años del estudio, la cantidad de incidentes con lesión es significativamente alta con respecto al porcentaje de implementación del MGC; por el contrario, sucede lo opuesto en los dos últimos años del estudio. Se puede inferir entonces que hay una relación proporcional inversa o negativa entre las variables.

Figura 7. Evolución de incidentes e implementación del MGC.

Fuente: Elaboración propia.

En la Figura 8 se agrupa el promedio anual del IFIS para comparar su evolución en el tiempo con respecto al porcentaje de implementación del MGC. Se aprecia que, durante los dos primeros años del estudio, tanto el IFIS como el porcentaje de implementación del son significativamente bajos; por el contrario, son significativamente altos en los dos años siguientes. Se puede inferir entonces que hay una relación proporcional directa o positiva entre las variables.

Figura 8. Evolución del IFIS y el porcentaje de implementación del MGC.

Fuente: Elaboración propia.

En la Figura 9 se agrupa el promedio anual del IFIC para comparar su evolución en el tiempo con respecto al porcentaje de implementación del MGC. Se aprecia que, durante los dos primeros años del estudio, el IFIC es significativamente alto y el porcentaje de implementación del MGC es bajo; por el contrario, sucede lo opuesto en los dos últimos años del estudio. Se puede inferir entonces que hay una relación proporcional inversa entre las variables.

Figura 9. Evolución del IFIC y % de Implementación del MGC.

Fuente: Elaboración propia.

En la Figura 10 se agrupa y calcula el promedio anual de la DTS para comparar su evolución en el tiempo con respecto al porcentaje de implementación del MGC. Se aprecia que, durante todos los años del estudio, tanto el DTS como el porcentaje de implementación del MGC varían proporcionalmente en el tiempo. Se puede inferir entonces que hay una relación directa o positiva entre las variables.

Figura 10. Disponibilidad de tiempo para el servicio y porcentaje implementación del MGC.

Fuente: Elaboración propia.

DISCUSIÓN

Para la interpretación de los resultados y contraste con su respectiva hipótesis (evaluación), se utilizó la escala de valoración de Spearman que se presenta en la Tabla 9; mientras que el resultado de esta correlación se observa en la Tabla 10.

Tabla 9. Escala Rho (Spearman).

Fuente: Rangos de Spearman (Martínez, Tuya, Martínez, Pérez y Cánovas, 2009).

 

Tabla 10. Correlación entre las variables y la implementación del MGC.

Fuente: Elaboración propia

.

La evaluación de la hipótesis general planteada para la presente investigación encontró que la implementación de un modelo de gestión de contratistas influye de forma moderada y fuerte en las condiciones de seguridad y la productividad de terceros en una empresa del sector industrial.

Esta afirmación se sustenta en los resultados de la correlación de Spearman obtenidos para los indicadores de la variable Condiciones de seguridad que señalan que 63% del IFIS es directamente explicado por el porcentaje de implementación del MGC; mientras que el 71% del IFIC es inversamente explicado por el porcentaje de implementación del MGC. Por otro lado, para el indicador de la variable Productividad, el 58% del DTS es directamente explicado por el porcentaje de implementación del MGC. De este modo se observa una correlación moderadamente fuerte entre variables de la hipótesis general.

CONCLUSIONES

Se cumplió el objetivo de la investigación. Mediante el uso de pruebas de correlación de variables, se ha logrado demostrar que la implementación de un modelo de gestión de contratistas en una empresa del sector industrial ha tenido y tiene un impacto positivo en la mejora de las condiciones de seguridad laboral para sus contratistas.

Tal como se observa en la Figura 7, mediante el análisis de datos y la aplicación de pruebas de correlación entre variables, se ha demostrado que el MGC implementado al 60% tiene un impacto significativo en la frecuencia de las lesiones de contratistas.

Se demuestra que la implementación del MGC mejora la productividad de las empresas contratistas en función de la disponibilidad del tiempo para realizar el servicio al evitar paradas del servicio por causa de la ocurrencia de incidentes con lesión.

El riesgo de una actividad con personal contratista influye de forma inversamente proporcional al nivel de implementación del modelo de gestión de contratistas, es decir, que el riesgo será alto si la gestión de contratistas es deficiente.

Existe una correlación positiva entre el modelo de gestión de contratistas y la frecuencia de incidentes sin lesión, debido a que el modelo presentado promueve y motiva a los mismos trabajadores, contratistas o no, a reportar todos los incidentes antes de tener contacto con la energía peligrosa que pueda causarles lesiones con daño permanente o mortal.

Finalmente, se puede concluir que la implementación de un modelo de gestión de contratistas mejora las condiciones de seguridad y productividad en una empresa del sector industrial.

RECOMENDACIONES

Para mejorar la implementación del MGC es importante que la alta dirección y las gerencias entiendan, estén capacitados y motivados en implementar el modelo de gestión al 100%, dado que, sin la asignación de personal y recursos, se pierde fácilmente el interés por mejorar el bienestar de los terceros en las organizaciones que así lo requieren.

El Anexo 01 contiene la auditoría completa según los lineamientos mínimos descritos en el MGC. Es importante que los contratistas sepan que en cualquier momento pueden ser auditados, no sólo con respecto a los conceptos de SST, sino también con respecto a los subprocesos que comprenden la gestión de contratistas descrita en el Anexo 01.

Para futuras investigaciones, se recomienda ampliar la presente investigación, considerando las variables económicas y financieras de las empresas contratistas y el cliente que son impactadas por el costo de las lesiones y enfermedades ocupacionales de terceros por la falta de gestión de los mismos.

Dependiendo del grado de responsabilidad y de lo hallado en las investigaciones, los incidentes con lesión o accidentes de trabajo suponen un aumento en las primas del seguro, demandas, juicios, pagos de compensaciones, sanciones administrativas y penales para los representantes legales de la empresa. Sin embargo, una de las “sanciones” más importantes no es impuesta por el Estado, sino por las personas involucradas en el accidente de trabajo. La historia no termina con saber si el lesionado se recuperó o si su salud o condición física quedará permanentemente afectada, pues la persona que sufrió la lesión, sea contratista o no, tiene familia y amigos. Los gerentes, deben tomar conciencia de todas las personas afectadas en un incidente; del mismo modo, deben tener especial cuidado en la imagen social que dejan a la comunidad, sobre todo por el cuidado y bienestar de sus colaboradores, ya sean contratistas o trabajadores directos.

 

REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS

[1]       Diario Gestión. (27 de abril de 2018). Outsourcing: 86% de empresas en Perú tercerizan servicios. Recuperado de https://gestion.pe/economia/outsourcing-86-empresas-peru-tercerizan-servicios-232422-noticia/?ref=gesr

[2]       Diario Gestión. (15 de septiembre de 2015). Ocho de cada diez empresas en el Perú tercerizan y son 90% más productivas. Recuperado de https://archivo.gestion.pe/economia/ocho-cada-diez-empresas-peru-tercerizan-y-son-90-mas-productivas-2142885

[3]       Hernández, R., Fernández, C., y Baptista, P. (2010). Metodología de La Investigación. México D.F., México: McGraw-Hill.

[4]       Instituto Sindical de Trabajo, Ambiente y Salud. (s.f.). Salud laboral. Recuperado de https://istas.net/salud-laboral

[5]       International Labour Organization. (6-15 de octubre de 1998). Statistics of occupational injuries. Sixteenth International Conference of Labour Statisticians. Recuperado de https://www.ilo.org/wcmsp5/groups/public/---dgreports/---stat/documents/meetingdocument/wcms_088373.pdf

[6]       International Labour Organization. (2020). Quick Guide on sources and uses of statistics on occupational safety and health. Switzerland: International Labour Organization. Recuperado de https://ilo.org/wcmsp5/groups/public/---dgreports/---stat/documents/publication/wcms_759401.pdf

[7]       Martínez, R., Tuya, L., Martínez, M., Pérez, A., y Cánovas, A. (2009). El Coeficiente de Correlacion de Los Rangos de Spearman. Revista Habanera de Ciencias Médicas, 8(2). Recuperado de http://ref.scielo.org/842jks

[8]       Ministerio de Energía y Minas. (marzo de 2020). La minería peruana en modo COVID-19. Actualización estadística a marzo de 2020. Recuperado de https://www.minem.gob.pe/minem/archivos/file/Mineria/PUBLICACIONES/VARIABLES/2020/BEMMAR20.pdf

 

[9]       Ministerio de Trabajo y Promoción del Empleo. (2017a). Anuario Estadístico Sectorial. Recuperado de http://www2.trabajo.gob.pe/archivos/estadisticas/anuario/Anuario_2016_020717.pdf

[10]    Ministerio de Trabajo y Promoción del Empleo. (2017b). Ley de Seguridad y Salud en el Trabajo, su Reglamento y Modificatorias. Edición Concordada. Recuperado de https://cdn.www.gob.pe/uploads/document/file/349382/LEY_DE_SEGURIDAD_Y_SALUD_EN_EL_TRABAJO.pdf

[11]    Minitab. (2019). ¿Qué es estadística descriptiva y estadística inferencial? Recuperado de https://support.minitab.com/es-mx/minitab/18/help-and-how-to/statistics/basic-statistics/supporting-topics/basics/what-are-descriptive-and-inferential-statistics/

[12]    Organización Panamericana de la Salud. (2020). Salud de los Trabajadores: Recursos - Preguntas Frecuentes. Recuperado de https://www3.paho.org/hq/index.php?option=com_content&view=article&id=1527:workers-health-resources&Itemid=1349&limitstart=2&lang=es

[13]    Shapiro, S., y Wilk, M. (1965). An analysis of variance test for normality (complete samples). Biometrika 52, (3-4): 591-611.

[14]    Zar, J.H. (1984) Biostatistical Analysis. 2nd Edition, Prentice-Hall, Inc., Englewood Cliffs.

 

Anexo 01: Formato de auditoría al modelo de gestión de contratistas

 

(Logo)			AUDITORÍA AL MODELO DE GESTIÓN DE CONTRATISTAS					Código:
								Versión:
								Fecha:
Región o ciudad o lugar:				Auditor líder:				Fecha de auditoría
Nombre de la unidad:				Auditado(s):				Registro:
Responsable de la unidad:
		Tipo de hallazgo (leyenda):		MP	Mejor práctica determinada por el auditor líder.
		I	Incumplimiento	IS	Incumplimiento significativo determinada por el auditor líder
		C	Cumplimiento	NV	No verificable, no aplica, no medible.
N°		Criterios de evaluación		Evidencia y cantidad	N.° de revisados	N.° de seguros	Seguros (%)	Tipo de hallazgo	Detalle de hallazgo
1.		Resultado de la auditoría a los elementos críticos del MGC		Considerar el porcentaje de implementación más reciente, no mayor a siete días			55%	C	Promedio de las tres plantas
2.		¿Se han asignado y autorizado todos los roles para el MGC?		Lista de roles autorizada por el responsable de la unidad	3	2	67%	C	Se encontró un rol sin asignación
2.a		¿Se ha entrenado y evaluado a todas las personas asignadas?		Registro de capacitación y exámenes de tres personas al azar	3	1	33%	IS	Dos no fueron evaluados
3.		¿El alcance o definición de los trabajos con contratistas está definido?		Registro de tres servicios en ejecución al azar			0%
3.a		¿Este alcance o definición incluye los requisitos de seguridad según su nivel de riesgo preliminar?		Contrastar el nivel de riesgo con los requisitos definidos de tres servicios en ejecución al azar			0%
3.b		¿Todos los licitantes han tenido acceso a este alcance o definición?		Consultar con dos o tres representantes del contratista			0%
3.c		El contratista asignado al servicio, ¿está homologado bajo un contrato, orden de servicio o acuerdo por escrito?		Revisar documentación de tres servicios en ejecución al azar			0%
3.d		Los subcontratistas, ¿están definidos en el acuerdo anterior y están homologados con los requisitos SSO de la organización?		Revisar documentación de uno o dos servicios subcontratados al azar			0%
4.		Antes del ingreso a las instalaciones, ¿se verifica su inducción aprobada y vigente?		Validar con tres contratistas al azar			0%
4.a		Antes del ingreso a las instalaciones, ¿se verifica el estado de los equipos y herramientas de trabajo?		Validar con tres equipos de contratistas al azar			0%
5.		Antes del inicio de trabajos, ¿se sigue el flujo de firmas establecido en el ATC?		Validar con tres ATC al azar. Preguntar por el flujo a tres trabajadores involucrados.			0%
5.a		El ATC, ¿ha identificado y mitigado todos los peligros críticos del trabajo con terceros?		Validar con tres ATC al azar. Preguntar por el peligro crítico a tres trabajadores involucrados.			0%
5.b		El ATC, ¿está en el lugar de trabajo y ha sido firmado por todos los involucrados en la labor?		Validar con 3 ATC en ejecución al azar.			0%
5.c		Los ATC de largo plazo, ¿son usados para servicios rutinarios de bajo riesgo?		Validar con dos o tres ATC en ejecución al azar			0%
6.		Al finalizar el proyecto con el contratista, ¿su servicio es evaluado? En caso de contratistas rutinarios, ¿su servicio es evaluado anualmente?		Registro de evaluaciones de tres contratistas al azar			0%
		% de implementación del MGC:					10%

Fuente: Elaboración propia.

 

Revista Industrial Data 24(2): 149-173 (2021)

DOI: https://doi.org/10.15381/idata.v24i2.17371

ISSN: 1560-9146 (Impreso) / ISSN: 1810-9993 (Electrónico)

 

Received: 03/02/2020 

Accepted: 23/08/2021 

Published: 31/12/2021

 

Contractor Management Model to Improve Safety and Productivity Conditions in an Industrial Company

Franco Rojas Albán[2]

ABSTRACT

Outsourcing contributes to business development. On some occasions, in order to secure low-cost bids, contractors agree to work under unsafe conditions; on other occasions, the client exerts pressure so that the service is completed ahead of schedule, causing contractors to take “shortcuts” and evade safety controls, which increases the risk of serious injury, chronic illness or even death. In Peru, there is no contractor management model in place to improve safety conditions and promote third-party productivity. Via statistical tests and correlation of variables, this research has developed and implemented a management model that describes the minimum requirements that must be met to avoid incidents and improve contractor productivity. It includes regulations from recognized national and international agencies and encompasses the best work practices acquired in more than 30 years of experience in the management of incidents in manufacturing, construction, steelmaking and mining.

Keywords: contractor management, third-party work safety, contractor productivity.

INTRODUCTION

This research provides a management model designed for service providers (contractors) and organizations that contract services from third parties (clients). This model is designed to:

-     protect contractor personnel from injury and illness caused by client activities

-     safeguard the assets of both parties involved

-     avoid loss of productivity due to injuries or illnesses of contractor workers

-     avoid cost inflation and project or service lead times

-     improve contractor welfare, social image, public opinion and trust in the marketplace

-     clarify the legal responsibility before labor accident investigations or public audits

-     prevent the increase of accident rates and insurance cost overruns

-     continuously improve performance and promote a safe work culture

This research is relevant and novel for the Peruvian manufacturing sector, since no standard or model exists for managing the safety and productivity of contractors that goes beyond the requirements of Peruvian legislation on outsourced work. The objective of this article, as well as its hypothesis, is to demonstrate that the implementation of a contractor management model (CMM) improves the safety conditions and productivity of third-party contractors in an industrial sector company.

This study was conducted in a metal-mechanical company in the manufacturing sector, which turns steel into consumables for the mining industry. Such company has three industrial plants distributed throughout Peru. For security and confidentiality reasons, the name of the company and the final products will not be disclosed; however, for the purposes of this research, the company will be referred to as RODAS S.A.

The results of this study can be extended to other organizations in the manufacturing sector, given the great similarity in the way the industry's activities were managed during the study period. Such similarity, in terms of outsourcing and occupational accidents in the sector, is shown in the following paragraphs.

In 2018, the Asociación de Empresas de Tercerización y Trabajo Temporal del Perú (AETT Perú) and Corporativo Overall reported that 8 out of 10 companies in Peru opted for outsourcing services (Diario Gestión, 2018), among which are: recruitment, food, payroll, transportation, surveillance, cleaning, gasfitting, masonry, waste disposal, maintenance, construction, etc. “Tres sectores encabezan la tercerización: Minería y Petróleo con el 50%, Servicio Retail y Consumo con el 30% y Otros [Three sectors lead outsourcing: mining and oil with 50%, retail and consumer service with 30% and others (agriculture, construction, manufacturing) with 20%] (Agricultura, Construcción, Manufactura) con el 20%” (Diario Gestión, 2015, para. 1).

In its Anuario estadístico sectorial 2016, the Ministerio del Trabajo y Promoción del Empleo (MTPE) declared that during the whole year, 20 876 occupational accidents were reported, 17 084 (81.8%) of which occurred in Lima and Callao, making it the region with the most cases (MTPE, 2017a). The number of occupational accidents reported to MTPE, however, is an underestimated figure, since many formal companies, but particularly unlicensed ones, fail to report them due to fear of facing serious sanctions imposed by SUNAFIL for non-compliance with safety conditions (Ministerio de Energía y Minas [MINEM], 2020). Table 1 summarizes such statistics for the purpose of this study.

Table 1. Comparative Ranking of Occupational Accidents and their Types.

*Including outsourced workers or operators.

Source: Anuario MTPE, 2017.

Occupational Safety and Health (OSH)

Occupational safety and health is a fundamental aspect of decent work, and decent work is safe work.  All workers must be safe in their workplaces, they must have the peace of mind of knowing that they are not exposed to risks and hazards. The physical conditions and mental demands of work and the work environment in general have a strong impact on the well-being and living conditions of workers. Occupational accidents and diseases have a significant human, social and economic cost, so we must strive to prevent them by ensuring that all workplaces are safe (International Labour Organization [ILO], 2020).

La salud laboral se construye en un medio ambiente de trabajo adecuado, con condiciones de trabajo justas, donde los trabajadores puedan desarrollar una actividad con dignidad y donde sea posible su participación para la mejora de las condiciones de salud y seguridad [Occupational health is built in an adequate working environment, with fair working conditions, where workers can perform an activity with dignity and where their participation in the improvement of health and safety conditions is possible]. (Instituto Sindical de TRabajo, Ambiente y Salud [ISTAS], 2008, para. 1)

According to the ILO and the WHO, occupational health is

the promotion and maintenance of the highest degree of physical, mental, and social well-being of workers in all occupations by preventing departures from health, controlling risks and the adaptation of work to people, and the people to their jobs. (Organización Panamericana de la Salud [OPS], 2020, para. 1)

Occupational health is not limited to safeguarding the physical well-being of the worker, but also deals with the psychological aspect. For employers, occupational health implies support for the improvement of the worker and his or her working capacity (OPS, 2020).

OSH and Productivity Indicators

4.     Frequency rate of injury incidents (FRII). According to the ILO, this rate is obtained by dividing the number of work-related incidents with injury that occurred during the study period by the number of man-hours worked in the reference group. The ratio is multiplied by an adjustment number, which, for better interpretation, is adjusted according to the magnitude of the hours worked, which can be 100, 1000, 100 000, 1000 000, etc. (ILO, 2020).

5.     Frequency rate of non-injury incidents (FRNI). This rate is obtained to validate the results presented during the elaboration of the CMM.

It is important to note that man-hours (MH) are obtained from multiplying the number of workers in the reference group by the number of hours worked by them (ILO, 2020). In this case, the reference group is made up of contractor workers.

6.     Time available for service (TAS). Similar to the indicators for goods and products, the time available to provide a service has the following formula:

Where available time refers to the time allocated by the organization that contracts the service (client) and effective time is the available time minus the time of unscheduled stops due to service interruptions such as incidents, delays in delivery of material, equipment, defective tools, other activities or priorities, etc.

Contractor Management Model (CMM)

This model is designed to suit different companies in the industrial sector, be it manufacturing, steelmaking, construction or mining, regardless of their size.

The process starts when the approved work plan for a project or service involves contractors. Figure 1 shows the 4 main sub-processes of the CMM:

Figure 1. General scheme of the contractor management system.

Source: Prepared by the author.

Figure 2 shows the stages of the process to establish the occupational safety and health (OSH) conditions necessary to carry out the activities in the approved plan. The level of risk associated with each activity is then identified to obtain the basic and specific requirements, depending on their complexity, so that the organization can bid for the service or project with contractors on equal terms.

Figure 2. Work plan for contractors.

Source: Prepared by the author.

Once the proposals are received, they are evaluated (Figure 3). If the contractor has previously worked for the organization, the comprehensive evaluation records are reviewed, a comparative table is drawn up and the contractor with the highest score is selected to undertake the project or service:

Figure 3. Contractor assessment and selection.

Source: Prepared by the author.

Before starting, the selected contractor must go through an induction process to the OSH culture of the organization, which includes trainings on high-risk jobs required in the plan. After passing the proficiency test, a personal entry credential is issued (see Figure 4).

Figure 4. Entrance authorization to the contractor to the work center.

Source: Prepared by the author.

Once the entry authorization is issued, the rest of the OSH requirements are reviewed and validated (MTPE, 2017b), such as the complementary risk labor insurance (SCTR in Spanish), the medical clearance, the work tools inspection and other safety documents required by the client. The work authorization process is in charge of the task supervisor assigned by the client. All inspections, observations, occupational accidents or OSH events are recorded in the CMM (see Figure 5).

Figure 5. Work safety management.

Source: Prepared by the author.

Once the work is completed, the contractor is comprehensively evaluated based on the criteria and indicators pre-established in the CMM (see Figure 6).

 

Figure 6. Comprehensive evaluation of the contractor considering OSH, quality and environmental criteria.

Source: Prepared by the author.

METHODOLOGY

According to the book Metodología de la Investigación by Hernández, Collado, and Baptista (2010), the scope of the present research is correlational, since it aims to determine the relationship or degree of association that exists between the independent variable X, “Implementation of the contractor management model”, and two dependent variables: Y, “Safety conditions”, and Z, “Productivity”, in the context of a company in the industrial sector.

The percentage of implementation of the CMM (% Imp. CMM) was measured quarterly through internal audits. It reflects the percentage of compliance at the time, that may vary over time, but maintains a marked trend. Observed changes in safety conditions (frequency of incidents) and productivity (time available for service) were measured using the units of analysis collected during the period 2012 - 2016.

A causal correlation between variables was demonstrated, that is, that the improvement observed in the dependent variables Y and Z resulted from the improvement in the independent variable X. Table 2 shows this relationship.

Table 2. Unit of Analysis and Measurement.

Source: Prepared by the author.

“Una población es el conjunto de todos los casos que concuerdan con una serie de especificaciones [A population is the set of all cases that meet a set of specifications]” (Selltiz, 1980, cited by Hernández, 2010, p. 65). For this study, 100% of the data collected in the period 2012 - 2016 from the company Rodas S.A. regarding the percentage of implementation of the contractor management model, the number of man hours worked, the incidents of its contractors and the amount of downtime from the incident until the client determined that it was safe to continue were considered.

Data were collected based on the ILO standard and criteria established in the publication “Statistics of Occupational Injuries, Sixteenth International Conference of Labour Statisticians” (ILO, 1998), updated in the “Quick guide on sources and uses of statistics on occupational safety and health” (ILO, 2020). The method used is described in Table 3.

Table 3. Data Collection Method.

Source: Prepared by the author.

As recommended by the International Labor Organization, fatal and non-fatal incidents were statistically separated in order to avoid biased data and/or values that deviate excessively from the trend and distribution of values (ILO, 2020).

A summary of man-hours and injury and non-injury incidents occurred per year is shown in Table 4.

Table 4. Number of Contractor Worker Incidents per Year.

Source: Prepared by the author based on information provided by the company.

Table 5 summarizes the downtime per incident per year.

Table 5. Summary of Service Downtime by Year.

Source: Prepared by the author based on information provided by the company.

Table 6 summarizes the percentage of implementation of the CMM by year, calculated quarterly using the audit template in Appendix 01:

Table 6. Summary of the Percentage of Implementation of the CMM.

Source: Prepared by the author.

RESULTS

An understanding of the descriptive or inferential statistical properties of the resulting data is key to interpreting and evaluating the results. Table 7 shows the summary of the descriptive statistics of the variables’ indicators.

Table 7. Descriptive Statistics of the Variables’ Indicators.

Source: Prepared by the author.

Median and mean values are close in the case of FRNI and FRII; however, mode values, for all the other indicators, suggest that the distribution is probably not normal. A Shapiro Wilk test, used to test the normality of a data set (Shapiro & Wilk, 1965), was applied to corroborate that the data are non-uniformly distributed. The null hypothesis (H₀) is that a sample x₁, ..., x_n comes from a population with normal distribution (see Table 8).

Standard deviation and variance values of IFIS show that the dispersion is close; in contrast, the remaining variables exhibit high variability for the averages with respect to the sample trend. The kurtosis and skewness coefficient give an idea of how the distribution curve is formed, and the prominence and symmetry of its tails (Minitab, 2019).

Table 8. Normality Testing.

Source: Prepared by the author.

Based on the results of the normality testing, the Spearman correlation test, which is applied to evaluate relationships involving ordinal variables with nonlinear distributions (Zar, 1984), was used.

Figure 7 shows a summary of the incidents that occurred per year to compare the evolution between incidents with injury and without injury, and their interaction with the implementation of the CMM. In the first two years of the study, the number of incidents with injury is significantly high with respect to the percentage of implementation of the CMM; by contrast, the opposite occurs in the last two years of the study. Thus, an inverse or negative proportional relationship exists between the variables.

Figure 7. Incident evolution and implementation of the MCC.

Source: Prepared by the author.

Figure 8 depicts the annual average of the FRNI in order to compare its evolution over time with respect to the percentage of implementation of the CMM. In the first two years of the study, both the FRNI and the CMM implementation percentage are significantly low; on the contrary, they are significantly high in the following two years. Thus, a direct or positive proportional relationship exists between the variables.

Figure 8. FRNI evolution and CMM implementation percentage.

Source: Prepared by the author.

Figure 9 depicts the annual average of the FRII in order to compare its evolution over time with respect to the percentage of implementation of the CMM. In the first two years of the study, the FRII is significantly high and the CMM implementation percentage is low; on the contrary, the opposite occurs in the last two years of the study. Thus, an inverse proportional relationship exists between the variables.

 

 

 

Figure 9. FRII evolution and CMM implementation percentage.

Source: Prepared by the author.

Figure 10 shows the annual average of the TAS in order to compare its evolution over time with respect to the percentage of implementation of the CMM. Throughout all the years of the study, both the TAS and the percentage of implementation of the CMM vary proportionally over time. Thus, a direct or positive relationship exists between the variables.

Figure 10. Time available for the service and CMM implementation percentage.

Source: Prepared by the author.

DISCUSSION

Spearman's rating scale presented in Table 9 was used to interpret the results and contrast them with their respective hypothesis (evaluation); the result of this correlation is shown in Table 10.

Table 9. Spearman’s Rho.

Source: Rangos de Spearman (Martínez, Tuya, Martínez, Pérez y Cánovas, 2009).

Table 10. Correlation Between the Variables and the CMM implementation.

Source: Prepared by the author.

From the hypothesis testing, it was found that the implementation of a contractor management model has a moderate and strong influence on the safety conditions and productivity of contractors in a company in the industrial sector.

This assertion is supported by the Spearman correlation results obtained for the indicators of the Safety conditions variable which indicate that 63% of the FRNI is directly explained by the percentage of implementation of the CMM; while 71% of the FRII is inversely explained by the percentage of implementation of the CMM. For the productivity indicator, 58% of the TAS is directly explained by the implementation percentage of the CMM. Thus, a moderately strong correlation between variables of the general hypothesis is observed.

CONCLUSIONS

The research objective was achieved. Through correlation testing, it was demonstrated that the implementation of a contractor management model in a company in the industrial sector has had and continues to have a positive impact on the improvement of occupational safety conditions for its contractors.

As shown in Figure 7, through data analysis and the application of correlation testing between variables, it was demonstrated that the CMM implemented at 60% has a significant impact on the frequency rate of contractors’ injuries.

It has been demonstrated that the implementation of the CMM improves the productivity of contractor companies in terms of the availability of time to perform the service by avoiding service interruptions due to the occurrence of injury incidents.

The risk of performing an activity with contractor personnel influences inversely proportional to the level of implementation of the contractor management model, this means that the risk will be high if the contractor management is deficient.

A positive correlation exists between the contractor management model and the frequency of non-injury incidents, since the model encourages and motivates the workers themselves, contractors or not, to report all incidents before encountering dangerous situations that can cause permanent or fatal injuries.

Finally, it can be concluded that the implementation of a contractor management model improves safety and productivity conditions in a company of the industrial sector.

RECOMMENDATIONS

It is important that senior management and managers understand, are trained and are motivated to implement 100% of the management model, for without the allocation of personnel and resources, focus on improving the well-being of third-party employees in the organizations that require it is easily lost.

Appendix 01 contains the complete audit in accordance with the minimum guidelines described in the CMM. Contractors should be aware that they can be audited at any time, not only on OSH notions, but also on the sub-processes that comprise the contractor management described in Annex 01.

For future research, this study should be expanded by considering the economic and financial variables of the contractor companies and the client that are impacted by the cost of third party occupational injuries and illnesses due to their poor management.

Depending on the degree of responsibility and the findings of investigations, incidents involving injuries or accidents at work result in increased insurance premiums, claims, lawsuits, judgments, compensation payments, administrative and criminal penalties for the legal representatives of the company. Nonetheless, the most significant “sanction” is imposed by the people involved in the accident. The problem does not end once we know if the injured person recovered or if his/her health or physical condition will be permanently affected, because the person who suffered the injury, whether he/she is a contractor or not, has family and friends. Managers must be aware of all the people affected in an incident; likewise, they should pay special attention to the social image they convey to the community, especially for the care and welfare of their collaborators, whether they are contractors or direct workers.

 

REFERENCES

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[4]       Instituto Sindical de Trabajo, Ambiente y Salud. (s.f.). Salud laboral. Retrieved from https://istas.net/salud-laboral

[5]       International Labour Organization. (6-15 de octubre de 1998). Statistics of occupational injuries. Sixteenth International Conference of Labour Statisticians. Retrieved from https://www.ilo.org/wcmsp5/groups/public/---dgreports/---stat/documents/meetingdocument/wcms_088373.pdf

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[10]    Ministerio de Trabajo y Promoción del Empleo. (2017b). Ley de Seguridad y Salud en el Trabajo, su Reglamento y Modificatorias. Edición Concordada. Retrieved from https://cdn.www.gob.pe/uploads/document/file/349382/LEY_DE_SEGURIDAD_Y_SALUD_EN_EL_TRABAJO.pdf

[11]    Minitab. (2019). ¿Qué es estadística descriptiva y estadística inferencial? Retrieved from https://support.minitab.com/es-mx/minitab/18/help-and-how-to/statistics/basic-statistics/supporting-topics/basics/what-are-descriptive-and-inferential-statistics/

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[13]    Shapiro, S., & Wilk, M. (1965). An analysis of variance test for normality (complete samples). Biometrika 52, (3-4): 591-611.

[14]    Zar, J.H. (1984) Biostatistical Analysis. 2nd Edition, Prentice-Hall, Inc., Englewood Cliffs.

 

Appendix 01: Contractor Management Model Audit Form.

 

(Logo)			AUDIT TO THE CONTRACTOR MANAGEMENT MODEL					Code:
								Version:
								Date:
Region, city or location:				Lead Auditor:				Audit Date:
Unit Name:				Auditee(s):				Record:
Person Responsible for the Unit:
		Type of finding (legend):		BP	Best practice as determined by the lead auditor.
		NC	Noncompliance	SNC	Significant non-compliance as determined by the lead auditor.
		C	Compliance	NV	Not verifiable, not applicable, not measurable.
No.		Evaluation Criteria		Evidence and quantity	Audited No.	Insurance No.	Insurance (%)	Type of finding	Detail
1.		Result of the audit of the critical elements of the CMM		Use the most recent implementation percentage, which should not be more than seven days old			55%	C	Average of the three plants
2.		Have all roles for the CMM been assigned and authorized?		List of roles authorized by the unit manager	3	2	67%	C	An unassigned role was found
2.a		Have all assigned individuals been trained and evaluated?		Record of training and examinations of three random individuals	3	1	33%	SNC	Two were not evaluated
3.		Is the scope or definition of work with contractors defined?		Record of three services in execution at random			0%
3.a		Does this scope or definition include safety requirements according to your preliminary risk level?		Check the level of risk against the defined requirements of three ongoing services at random			0%
3.b		Have all bidders had access to this scope or definition?		Confer with two or three representatives of the contractor			0%
3.c		Is the contractor assigned to the service approved under a contract, service order or written agreement?		Review documentation of three services being performed at random			0%
3.d		Are subcontractors defined in the above agreement and are they aligned with the organization’s OHS requirements?		Review documentation of one or two subcontracted services at random			0%
4.		Prior to entry into the facility, is their approved and valid induction verified?		Validate with three contractors at random			0%
4.a		Before entering the facilities, is the condition of work equipment and tools verified?		Validate with three contractor teams at random			0%
5.		Before starting work, is the signature flow established in the contractor work authorization (CWA) monitored?		Validate with three random CWAs. Ask three involved workers about the flow.			0%
5.a		Has the CWA identified and mitigated all critical hazards of working with third parties?		Validate with three random CWAs. Ask about critical hazard to three workers involved.			0%
5.b		Is the CWA in place and signed by all involved in the work?		Validate with three CWAs in execution at random.			0%
5.c		Are long-term CWAs used for routine, low-risk services?		Validate with two or three CWAs in execution at random			0%
6.		At the end of the project with the contractor, is their service evaluated? In case of routine contractors, is their service evaluated annually?		Record evaluations of three contractors at random			0%
		CMM implementation percentage:					10%

Source: Prepared by the author.