Análisis de la compresión de imágenes utilizando clustering bajo el enfoque de colonia de hormigas
DOI:
https://doi.org/10.15381/idata.v16i2.11929Palabras clave:
imagen digital, mapa de bits, compresión de imagen, clustering, algoritmo de colonia de hormigasResumen
El siguiente trabajo de investigación presenta una solución para el problema del alto costo de almacenamiento digital de las imágenes usadas en diversos campos como ingeniería, medicina, educación, arquitectura, administración, entretenimiento, etc. La solución está basada en la aplicación de un método de compresión utilizado en el procesamiento de imágenes que es el de clustering; en donde se usa el algoritmo de colonia de hormigas, con la finalidad de reducir el tamaño de la paleta de colores utilizada para representar una imagen. Con ello se logra reducir el tamaño de almacenamiento de la imagen sin que esto afecte la visualización de la misma por parte de la persona.
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Derechos de autor 2013 María Elena Ruiz Rivera, Juan Eduardo Yarasca Carranza, Edgar Ruiz Lizama
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