Monitoreo y localización de personas extraviadas utilizando arduino y GSM/GPS

Autores/as

  • Roberto Padilla
  • Verónica Quintero-Rosas
  • Arnoldo Díaz Ramírez

DOI:

https://doi.org/10.15381/idata.v18i1.12075

Palabras clave:

BPM, GSM, GPS, localización, monitoreo

Resumen

El objetivo de este trabajo es desarrollar un dispositivo capaz de monitorizar a una persona que se encuentre en peligro o en extravío, además de un medio de alerta para notificar en caso que la persona requiera de ayuda inmediata. Los componentes utilizados en este proyecto son de muy bajo costo, lo que lo hace mas atractivo en comparación con otros dispositivos de monitorización satelital. Otra de las ventajas de este proyecto es la flexibilidad de uso, ya que puede ser adaptado a diversas áreas, desde seguridad hasta monitorización de salud, y gracias a la libertad que nos ofrece la plataforma Arduino, es posible explotar al máximo el potencial de todos los datos obtenidos. En esta investigación mostramos los avances iniciales dentro de este dispositivo, y los retos a futuro.

Biografía del autor/a

  • Roberto Padilla
    Ingeniero en Sistemas Computacionales, Programmer Analyst, Imperial Irrigation District. Imperial California USA.
  • Verónica Quintero-Rosas

    Ingeniero en Computación, Maestría en Electrónica, especialidad en Telecomunicaciones, Maestría en Ciencias de la Ingeniería, especialidad de Redes y Telecomunicación, Profesor del Instituto Tecnológico de Mexicali. 

  • Arnoldo Díaz Ramírez

    Ingeniero en ciencias computacionales, Maestría en Ciencias en Tecnología de Redes e Informática, Doctorado en Arquitectura y Tecnología de los Sistemas Informáticos (Universidad Politécnica de Valencia España). Profesor del I.T.M. Instituto Tecnológico de Mexicali, México. Departamento. de Sistemas y Computación. Av. Tecnológico s/n Col. Elías Calles. Mexicali, B.C, México, 21376

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Publicado

2016-06-23

Número

Sección

Sistemas e Informática

Cómo citar

Monitoreo y localización de personas extraviadas utilizando arduino y GSM/GPS. (2016). Industrial Data, 18(1), 128-134. https://doi.org/10.15381/idata.v18i1.12075