Metodología de optimización de la calidad de productos

Autores/as

  • Juan Manuel Cevallos Ampuero Universidad Nacional Mayor de San Marcos
  • Luis Raez Guevara Universidad Nacional Mayor de San Marcos

DOI:

https://doi.org/10.15381/idata.v18i2.12105

Palabras clave:

algoritmos genéticos, diseño de experimentos, lógica difusa, optimización de la calidad, redes neuronales artificiales

Resumen

En este estudio se ha desarrollado un método para optimizar los parámetros de calidad de productos que consta de cinco pasos: 1) Determinar las características de calidad del producto y las variables del proceso 2) Desarrollar un diseño experimental con Métodos Taguchi 3) Desarrollar los experimentos con Metodología de Superficie de Respuesta. 4) Determinar una red neuronal que represente las relaciones entre las variables y características de calidad. Usar variables difusas si se tiene información no determinística. 5) Optimizar con el uso de algoritmos genéticos. En esta propuesta, las redes neuronales artificiales RNA permiten estimar funciones de respuesta, en el caso de contar con variables cualitativas se las procesa con lógica difusa LD y en el paso de optimización se usan algoritmos genéticos AG. Se presenta un ejemplo de optimización con respuestas múltiples para comprobar el método.

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Biografía del autor/a

Juan Manuel Cevallos Ampuero, Universidad Nacional Mayor de San Marcos

Doctor en Ingeniería. Profesor de la Facultad de Ingeniería Industrial. UNMSM.

Luis Raez Guevara, Universidad Nacional Mayor de San Marcos

Magister en Ingeniería Industrial. Profesor de la Facultad de Ingeniería Industrial. UNMSM.

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Publicado

2015-12-24

Cómo citar

Cevallos Ampuero, J. M., & Raez Guevara, L. (2015). Metodología de optimización de la calidad de productos. Industrial Data, 18(2), 126–134. https://doi.org/10.15381/idata.v18i2.12105

Número

Sección

Sistemas e Informática