Revisión bibliográfica sobre la factibilidad de la base de datos Neo4j orientado a grafos como alternativa de reemplazo de RDBMS

Autores/as

  • Félix Melchor Santos López Pontificia Universidad Católica del Perú
  • Eulogio Guillermo Santos De La Cruz Universidad Nacional Mayor de San Marcos

DOI:

https://doi.org/10.15381/idata.v18i2.12106

Palabras clave:

comparación, grafo, Neo4j, NoSQL

Resumen

Neo4j es una base de datos gráfica NoSQL que viene emergiendo en los campos de las redes sociales y las aplicaciones web de alta concurrencia. Las características tecnológicas de soportas transacciones y una alta escalabilidad están atrayendo la atención del mundo académico. Por tanto, esta revisión bibliográfica se enfoca en el análisis de cuatro investigaciones recientes realizadas en Estados Unidos, España, India y Alemania. Los autores muestran los resultados de experimentos de comparaciones entre Neo4j y otros modelos, incluyendo las bases de datos relacionales. El objetivo de este artículo es ilustrar las características de Neo4j, su arquitectura y ventajas. Además, el propósito es identificar si Neo4j es una alternativa confiable para reemplazar a las RDBMS (Sistema de Gestión de Bases de Datos Relacionales). Finalmente, se ofrecen recomendaciones para llevar a cabo experimentos comparativos más precisos.

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Biografía del autor/a

  • Félix Melchor Santos López, Pontificia Universidad Católica del Perú
    Post graduate student, Master of Information Systems, The University of Melbourne, Australia. Informatics Engineer, Pontificia Universidad Católica del Perú
  • Eulogio Guillermo Santos De La Cruz, Universidad Nacional Mayor de San Marcos
    Industrial Engineer, Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Professor at Industrial Engineering School, UNMSM.

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Publicado

2015-12-24

Número

Sección

Sistemas e Informática

Cómo citar

Revisión bibliográfica sobre la factibilidad de la base de datos Neo4j orientado a grafos como alternativa de reemplazo de RDBMS. (2015). Industrial Data, 18(2), 135-139. https://doi.org/10.15381/idata.v18i2.12106