Diseño de mezclas asfálticas integrando residuos sólidos de la industria automovilística (elastómero) y de vías (pavimento asfáltico envejecido) en Manabí, Ecuador

Autores/as

  • Gabriel Antonio Navarrete Schettini Escuela Superior Politécnica Agropecuaria de Manabí Manuel Félix López (ESPAM MFL). Manabí, Ecuador

DOI:

https://doi.org/10.15381/idata.v22i1.16523

Palabras clave:

Elastómero; pavimento asfáltico envejecido; residuos de industrias

Resumen

El propósito de la investigación es diseñar mezclas asfálticas integrando residuos sólidos de neumáticos fuera de uso (elastómero) y pavimento asfáltico envejecido en el Cantón Bolívar, provincia de Manabí, Ecuador. Los factores en estudio fueron el elastómero en los niveles 4%, 8%, 12% y 16%, y la granulometría fina, media y gruesa, empleando 52% de pavimento asfáltico envejecido. Además, se empleó el diseño completamente al azar de un arreglo bifactorial GxE+1 con trece tratamientos y tres repeticiones, donde G corresponde a la granulometría de áridos utilizados y E al elastómero. A partir del buen proceder del diseño de mezclas asfálticas con pavimento asfáltico envejecido, podemos concluir que, de la adición de 4%, 8% y 12% de elastómero en las curvas granulométricas media y fina, es posible utilizar aquel diseño en vías de tráfico liviano y medio, como el que se presenta en el Cantón Bolívar.

Biografía del autor/a

  • Gabriel Antonio Navarrete Schettini, Escuela Superior Politécnica Agropecuaria de Manabí Manuel Félix López (ESPAM MFL). Manabí, Ecuador

    Ingeniero civil por la Universidad Central del Ecuador y magíster en Educación y Desarrollo Social de la Universidad Tecnológica Equinoccial. Actualmente, es docente de la Escuela Superior Politécnica Agropecuaria de Manabí Manuel Félix López (ESPAM MFL). Manabí, Ecuador

Publicado

2019-07-31

Número

Sección

Diseño y Tecnología

Cómo citar

Diseño de mezclas asfálticas integrando residuos sólidos de la industria automovilística (elastómero) y de vías (pavimento asfáltico envejecido) en Manabí, Ecuador. (2019). Industrial Data, 22(1), 23-38. https://doi.org/10.15381/idata.v22i1.16523