APLICACIÓN DE REDES NEURONALES PARA OPTIMIZAR PROBLEMAS MULTIRESPUESTA EN MEJORA DE LA CALIDAD

Autores/as

  • Juan Cevallos Ampuero Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Lima, Perú

DOI:

https://doi.org/10.15381/idata.v7i2.6129

Palabras clave:

Mejora de la calidad, Optimización, Multirespuesta, Redes neuronales.

Resumen

El artículo trata sobre la aplicación de redes neuronales en problemas multirespuesta para el mejoramiento de la calidad, a partir de un análisis conceptual se establece una aplicación que demuestra la eficacia de las redes neuronales utilizando la red backpropagation con entrenamiento, mediante el algoritmo backpropagation - traingdm.

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Biografía del autor/a

Juan Cevallos Ampuero, Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Lima, Perú

Magíster en Ingeniería Industrial. Profesor del Departamento de Gestión y Producción Industrial, UNMSM.

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Publicado

2004-12-31

Cómo citar

Cevallos Ampuero, J. (2004). APLICACIÓN DE REDES NEURONALES PARA OPTIMIZAR PROBLEMAS MULTIRESPUESTA EN MEJORA DE LA CALIDAD. Industrial Data, 7(2), 031–034. https://doi.org/10.15381/idata.v7i2.6129

Número

Sección

Producción y Gestión