Criterios de selección de metodologías de desarrollo de software

Autores/as

  • Oscar Tinoco Gómez Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Lima, Perú
  • Pedro Pablo Rosales López Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Lima, Perú
  • Julio Salas Bacalla Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Lima, Perú

DOI:

https://doi.org/10.15381/idata.v13i2.6191

Palabras clave:

Selección metodologías, desarrollo software.

Resumen

El desarrollo de software no es una tarea sencilla, por mucho tiempo esta labor se ha llevado adelante sin una metodología defi nida. Al respecto algunos autores defi nen una metodología como una colección de procedimientos, técnicas, herramientas y documentos auxiliares que ayudan a los desarrolladores de software en sus esfuerzos por implementar nuevos sistemas de información. En las dos últimas décadas, respecto a estas metodologías de desarrollo de software se ha entablado un intenso debate entre dos grandes corrientes. Por un lado, las denominadas metodologías tradicionales, centradas en el control del proceso, con un riguroso seguimiento de las actividades involucradas en ellas. Por otro lado, las metodologías ágiles, centradas en el factor humano, en la colaboración y participación del cliente en el proceso de desarrollo y a un incesante incremento de software con iteraciones muy cortas. El artículo presenta una propuesta, en medio de este debate, para seleccionar una metodología de desarrollo de software.

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Biografía del autor/a

Oscar Tinoco Gómez, Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Lima, Perú

Magíster en Marketing y Turismo, Docente auxiliar FII.

Pedro Pablo Rosales López, Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Lima, Perú

Egresado Maestría Ing Industrial.

Julio Salas Bacalla, Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Lima, Perú

Ingeniero Industrial, Profesor del departamento de Producción y Gestión Industrial.

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Publicado

2010-12-31

Cómo citar

Tinoco Gómez, O., Rosales López, P. P., & Salas Bacalla, J. (2010). Criterios de selección de metodologías de desarrollo de software. Industrial Data, 13(2), 070–074. https://doi.org/10.15381/idata.v13i2.6191

Número

Sección

Sistemas e Informática