El empleo de modelos metaheurísticos en la logística industrial. El caso del enrutamiento de vehículos

Autores/as

  • Orestes Cachay Boza Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Lima, Perú
  • Eduardo Raffo Lecca Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Lima, Perú
  • Adolfo Acevedo Borrego UNMSM

DOI:

https://doi.org/10.15381/idata.v15i1.6251

Palabras clave:

Modelo, Metaheurística, Decisiones, Sistema de suministro.

Resumen

El problema del enrutamiento de vehículos (Vehicle Routing Problem) considera el diseño de conjuntos de rutas a costo mínimo, originados y terminados desde y hacia un punto denominado depósito. En esta situación problemática, un elemento clave en los sistemas de suministro es la secuencia de las unidades de transporte, determinado por el requerimiento de los clientes. Este artículo tiene el objetivo de plantear un nuevo método de solución al problema de asignación de enrutamiento de las empresas que tienen la necesidad de distribuir productos, mediante nuevos modelos que emplean diversos algoritmos. El modelo elaborado a partir del análisis de una serie de metaheurísticas, desarrolla opciones factibles para resolver el problema diario de cómo asignar y distribuir productos de la empresa hacia los clientes de manera eficiente y eficaz.

Biografía del autor/a

  • Orestes Cachay Boza, Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Lima, Perú

    Profesor en la Facultad de Ingeniería Industrial, Departamento de Producción y Gestión Industrial.

  • Eduardo Raffo Lecca, Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Lima, Perú

    Profesor en la Facultad de Ingeniería Industrial, Departamento de Producción y Gestión Industrial.

  • Adolfo Acevedo Borrego, UNMSM
    Profesor en la Facultad de Ingeniería Industrial, Departamento de Producción y Gestión Industrialde la UNMSM

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Publicado

2012-07-13

Número

Sección

Sistemas e Informática

Cómo citar

El empleo de modelos metaheurísticos en la logística industrial. El caso del enrutamiento de vehículos. (2012). Industrial Data, 15(1), 070-079. https://doi.org/10.15381/idata.v15i1.6251