Revistas de investigación UNMSM
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Medición de la atención en un call center usando box-jenkins

  • Eduardo Raffo Lecca UNMSM
  • Luis Raez Guevara UNMSM
  • Carlos Quispe Atuncar UNMSM
Palabras clave: predicción, series de tiempo, técnicas univariantes, modelos autorregresivos, modelos matemáticos, metodología Box-Jenkins, ARIMA.

Resumen

El artículo revisa los conceptos de predicción y presenta una nueva metodología que utiliza la clase Box-Jenkins para la predicción de la demanda de llamadas, que efectúan los clientes a los centros de llamadas más conocidos como call-center. El estudio concluye que el empleo de herramientas de serie de tiempos funciona de manera eficiente, lo que ha de redundar en la mejora de la eficiencia y competitividad en los call-center.

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Biografía del autor

Eduardo Raffo Lecca, UNMSM
Ingeniero Industrial. Profesor del Departamento Académico de Ingeniería de Sistemas eInformática, UNMSM
Luis Raez Guevara, UNMSM
Ingeniero Industrial. Profesor del Departamento Académico de Diseño y Tecnología Industrial,UNMSM
Carlos Quispe Atuncar, UNMSM
Ingeniero Industrial. Profesor del Departamento Académico de Ingeniería de Sistemas eInformática, UNMSM
Publicado
2014-03-22
Cómo citar
Raffo Lecca, E., Raez Guevara, L., & Quispe Atuncar, C. (2014). Medición de la atención en un call center usando box-jenkins. Industrial Data, 15(1), 100-109. https://doi.org/10.15381/idata.v15i1.6255
Sección
Sistemas e Informática