Revistas de investigación UNMSM
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CLASIFICACIÓN AUTOMÁTICA DE PRODUCTOS EN LA INDUSTRIA VÍA MOMENTOS INVARIANTES DE BORDE

  • Javier Montenegro Joo Virtual Dynamics
Palabras clave: Inteligencia artificial, reconocimiento de patrones invariantes, visión cibernética, momentos de borde, clasificación automática, aplicaciones industriales.

Resumen

La técnica de los Momentos Invariantes de Borde (MIB) es aplicada a la clasificación automática de dos diferentes objetos seleccionados al azar, independientemente de sus dimensiones, posición y orientación. Se muestra que si los objetos difieren solo en posición y orientación (sus dimensiones se mantienen), el poder de los MIB es optimo; sin embargo, cuando se incluyen variaciones en las dimensiones, los valores de los MIBs se superponen, lo cual limita su uso como una herramienta de clasificación, en casos como estos, debe introducirse un margen de tolerancia predefinido.

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Biografía del autor/a

Javier Montenegro Joo, Virtual Dynamics

Director The VirtualDynamics Research & Development Organization.

Publicado
2007-12-31
Cómo citar
Montenegro Joo, J. (2007). CLASIFICACIÓN AUTOMÁTICA DE PRODUCTOS EN LA INDUSTRIA VÍA MOMENTOS INVARIANTES DE BORDE. Industrial Data, 10(2), 021-025. https://doi.org/10.15381/idata.v10i2.6256
Sección
Producción y Gestión