Habilidades de Personal Software Process (PSP) para la industria del software en Latinoamérica

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.15381/idata.v23i1.17243

Palabras clave:

Personal Software Process (PSP), habilidades blandas, brecha, industria del software

Resumen

El desarrollo de software es una actividad demandada por el mundo entero, en el que se requiere de habilidades técnicas y blandas para desempeñarse con destreza en una carrera tan globalizada y competitiva. Las investigaciones revisadas muestran la existencia de una brecha entre la industria y la academia. Los centros de formación proveen a los profesionales de habilidades técnicas, sin embargo en estos ultimos tiempos manifiesta la necesidad de contar con habilidades blandas, por lo que es clave estudiarlas y encontrar maneras de poder insertarlas en los profesionales que se integran a la industria. Existe una metodología llamada PSP creada por Watts Humphrey, que ayuda a cada individuo a fortalecer sus destrezas en el proceso de desarrollo de software, a pesar de eso, el método no es muy difundido en la académia y la industria. Esta investigación muestra la importancia de las habilidades blandas según empresas de la región Latino América y el aporte de PSP puede hacer para reducir la brecha de estas habilidades

Biografía del autor/a

  • Brian Cesar Pando Soto, Universidad Nacional Agraria de la Selva (Tingo María, Perú)

    Ingeniero en Informática y Sistemas por la Universidad Nacional Agraria de la Selva (Tingo María, Perú). Actualmente, es docente de dicha casa de estudios. (Tingo María, Perú).

  • Glen Rodríguez Rafael, Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Lima, Perú

    Doctor en Ingeniería Electrónica y de la Información por la Universidad Tecnológica de Toyohashi (Toyohashi, Japón). Actualmente, es docente de la Universidad Nacional Mayor de San Marcos. (Lima, Perú).

Publicado

2020-10-15

Número

Sección

Sistemas e Informática

Cómo citar

Habilidades de Personal Software Process (PSP) para la industria del software en Latinoamérica. (2020). Industrial Data, 23(1), 229-244. https://doi.org/10.15381/idata.v23i1.17243