Método de búsqueda eficiente para resolver el problema de identificación de huella dactilar aplicando machine learning

Autores/as

  • María Elena Ruiz Rivera Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Ingeniería de Sistemas e Informática. Lima, Perú
  • Edgar Ruiz Lizama Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Ingeniería Industrial. Lima, Perú https://orcid.org/0000-0001-9403-1358

DOI:

https://doi.org/10.15381/idata.v24i2.20895

Palabras clave:

Huella dactilar, biométrico, aprendizaje automático, búsqueda de huella dactilar

Resumen

En tecnología biométrica, el problema de identificación de huella dactilar ha sido ampliamente estudiado en las últimas décadas debido a su aplicabilidad en casos de identificación de personas. En casos de siniestralidad, se requiere el reconocimiento de la persona afectada, lo cual debe realizarse de manera inequívoca mediante la identificación dactilar. El objetivo de la presente investigación es innovar el proceso de identificación de huella dactilar a través de un método de búsqueda eficiente en una gran base de datos que permite encontrar una huella dactilar en menor tiempo mediante la clasificación de las huellas dactilares en segmentos, según sus características más próximas, utilizando machine learning; luego, en un determinado segmento, se aplica el algoritmo discreto de búsqueda secuencial, con el que se ubica la huella dactilar requerida.

Biografía del autor/a

  • María Elena Ruiz Rivera, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Ingeniería de Sistemas e Informática. Lima, Perú

    Licenciada en Computación por la Universidad Nacional Mayor de San Marcos (Lima, Perú). Actualmente, es docente de la Facultad de Ingeniería de Sistemas e Informática en la Universidad Nacional Mayor de San Marcos.

  • Edgar Ruiz Lizama, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Ingeniería Industrial. Lima, Perú

    Ingeniero industrial por la Universidad Nacional Mayor de San Marcos y Magíster en Informática por la Pontificia Universidad Católica del Perú (Lima, Perú). Actualmente, es docente de la Facultad de Ingeniería Industrial de la Universidad Nacional Mayor de San Marcos.

Publicado

2021-12-31 — Actualizado el 2022-01-12

Número

Sección

Sistemas e Informática

Cómo citar

Método de búsqueda eficiente para resolver el problema de identificación de huella dactilar aplicando machine learning. (2022). Industrial Data, 24(2), 293-317. https://doi.org/10.15381/idata.v24i2.20895