Innovaciones estadísticas y redes neuronales artificiales aplicadas a la prospección geoquímica en los cuadrángulos de Chaparra y Atico, Caravelí – Arequipa

Autores/as

  • Orlando Bazan Santa Cruz Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Ingeniería Geológica, Minera, Metalúrgica y Geográfica. Lima, Perú https://orcid.org/0000-0002-7764-9460

DOI:

https://doi.org/10.15381/iigeo.v24i48.19212

Palabras clave:

aprendizaje profundo, geoquímica, prospección, redes neuronales, superposición difusa

Resumen

La prospección geoquímica siempre ha sido y seguirá siendo una de las herramientas más efectivas para la búsqueda de recursos minerales, que se integra con la cartografía geológica base y otras disciplinas como la teledetección y la geofísica. Esta investigación pretende impulsar una nueva metodología de prospección geoquímica combinando el índice de enriquecimiento relativo local (LREI) de elementos indicadores de mineralización (Cu, Au, Ag, Pb, Zn y Mo), coeficientes de rango correlacional (RCC) y el análisis de componentes principales (PCA), a través de superposiciones difusas (fuzzy modelling) y el uso de aprendizaje profundo (deep learning) no supervisado, para generar mapas de prospectividad geoquímica en los cuadrángulos de Chaparra (32o) y Atico (33o) en la provincia de Caravelí, Arequipa. El mapa de prospectividad generado mediante superposición difusa y el mapa autoorganizado (SOM) fueron validados ploteando la ubicación de los depósitos y ocurrencias minerales conocidos, los cuales en la mayoría de los casos se plotean dentro de áreas con alta o moderada prospectividad. Por lo que se concluye que las innovaciones estadísticas univariables, multivariables e innovaciones tecnológicas aplicadas a la cartografía geoquímica son herramientas efectivas para la prospección geoquímica.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Biografía del autor/a

Orlando Bazan Santa Cruz, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Ingeniería Geológica, Minera, Metalúrgica y Geográfica. Lima, Perú

Ingeniero geólogo, maestrando en Geología con mención en Recursos Mineros en la Universidad Nacional Mayor de San Marcos.
Ha participado en diversas campañas de exploración greenfield y brownfield en el centro y sur del Perú por depósitos polimetálicos tipo Skarn, IOCG, VMS, Pórfidos y Epitermales.
Investiga temas relacionados a: geotectónica, metalogenia y geoquímica con énfasis en la exploración de recursos minerales metálicos.

Descargas

Publicado

2021-12-23

Cómo citar

Bazan Santa Cruz, O. (2021). Innovaciones estadísticas y redes neuronales artificiales aplicadas a la prospección geoquímica en los cuadrángulos de Chaparra y Atico, Caravelí – Arequipa. Revista Del Instituto De investigación De La Facultad De Minas, Metalurgia Y Ciencias geográficas, 24(48), 35–44. https://doi.org/10.15381/iigeo.v24i48.19212

Número

Sección

Artículos