Notas sobre el manejo del software geoestadístico Variowin. Parte I: Cálculo del variograma

Autores/as

  • Mariana S. Santamaría Departamento de Matemática; Universidad Nacional del Sur, Bahía Blanca, Argentina.
  • Marta S. Malla Departamento de Matemática; Universidad Nacional del Sur, Bahía Blanca, Argentina.

DOI:

https://doi.org/10.15381/iigeo.v9i18.2772

Palabras clave:

Geoestadística, Análisis estructural, Variograma

Resumen

El término geoestadística comprende el análisis y el modelado de datos espaciales que están distribuidos en un sistema de coordenadas del espacio y/o tiempo. La teoría de variables regionalizadas, o Geoestadística, nació como una metodología inferencial para evaluar reservas de oro y se extendió rápidamente a otras observaciones espaciales donde los supuestos básicos de la estadística clásica no se cumplían. Los tres pasos básicos de un estudio geoestadístico incluyen: análisis exploratorio de datos, análisis estructural (cálculo y modelado de variogramas) y predicciones (kriging o simulaciones). El objetivo de este trabajo es proveer de una introducción detallada sobre la exploración y cálculo de variogramas utilizando el software Variowin 2.21. Este software es de distribución libre y puede obtenerse de internet. El modelado de variogramas se describe en otro trabajo (Parte II). Variowin está diseñado tanto para iniciar al principiante en el uso de los métodos geoestadísticos de una manera fácil, como para proporcionar al usuario experimentado suficiente potencia y flexibilidad para resolver problemas reales.

Biografía del autor/a

  • Mariana S. Santamaría, Departamento de Matemática; Universidad Nacional del Sur, Bahía Blanca, Argentina.
  • Marta S. Malla, Departamento de Matemática; Universidad Nacional del Sur, Bahía Blanca, Argentina.

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Publicado

2006-12-15

Número

Sección

Artículos científicos

Cómo citar

Santamaría, M. S., & Malla, M. S. (2006). Notas sobre el manejo del software geoestadístico Variowin. Parte I: Cálculo del variograma. Revista Del Instituto De investigación De La Facultad De Minas, Metalurgia Y Ciencias geográficas, 9(18), 82-90. https://doi.org/10.15381/iigeo.v9i18.2772