Software de reconocimiento de voz para mejorar la pronunciación del inglés

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.15381/lengsoc.v23i2.26074

Palabras clave:

autonomía, enseñanza de lenguas, pronunciación, retroalimentación, software de reconocimiento de voz

Resumen

A través de los avances tecnológicos han surgido desafíos y oportunidades en diferentes campos. Las aulas de idiomas son algunos de los escenarios más impactados, puesto que los estudiantes han logrado integrar recursos tecnológicos en su proceso de aprendizaje. Uno de los aspectos en los que la tecnología ha demostrado ser relevante para el aprendizaje de lenguas es la pronunciación. Aunque la instrucción y la retroalimentación en este ámbito son cruciales, el tiempo disponible en el aula para su desarrollo suele ser limitado. Por esta razón, en este estudio se analiza  el impacto del uso del software de reconocimiento de voz (SRV) como herramienta complementaria para la enseñanza de la pronunciación del inglés como lengua extranjera (ILE). Metodológicamente, el diseño es cualitativo. La muestra está constituida por 10 estudiantes del nivel básico de ILE de un centro de idiomas de una universidad en Bogotá, Colombia. Los datos se recopilaron por medio de notas de campo, grabaciones de audio y video, así como mediante los diarios de los estudiantes. Entre los resultados, se encontró que la retroalimentación del SVR contribuye a la mejora de la pronunciación de los estudiantes; además, motiva su compromiso con el aprendizaje y promueve su autonomía.

Biografía del autor/a

  • Laura Sánchez, Universidad El Bosque, Bogotá, Colombia

    Is an associate instructor at Universidad El Bosque in Bogotá, Colombia. She holds a bachelor's degree in Bilingual Education with an emphasis on English teaching from Universidad El Bosque, and a master's degree in education from the same institution. She has participated in the creation of online EFL learning material at the language center of Universidad El Bosque. Her research interests include dynamic assessment, teaching and learning methods on English as a foreign language, and ICT for educational purposes.

  • Andrés Morales, Universidad El Bosque, Bogotá, Colombia

    Works as an academic coach at Santillana in Bogotá, Colombia. He completed his undergraduate degree in modern languages at Universidad Javeriana, and a postgraduate program in university teaching at Universidad El Bosque. With over 10 years of experience as an English teacher in various settings, including universities and language academies, he is enthusiastic about combining technology with teaching.

  • Ingrid Rodríguez, Universidad El Bosque, Bogotá, Colombia

    is an associate Professor at Universidad El Bosque in Bogotá, Colombia. She holds a bachelor's degree in Spanish and English from Universidad Pedagógica Nacional, and a master’s degree in Applied Linguistics from Universidad Distrital Francisco José de Caldas. She is an active member of the research group Educación e Investigación Unbosque and directs a research hotbed called Equilateral Knowledge from the same institution. Her research interests include beliefs and reflections, academic writing, teaching methodologies and ICT for educational purposes.

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Descargas

Publicado

2024-12-30

Número

Vol. 23 Núm. 2 (2024)

Sección

Dossier sobre inteligencia artificial, lenguaje y discurso digital

Licencia

Derechos de autor 2024 Laura Sánchez, Andrés Morales, Ingrid Rodríguez

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Cómo citar

Sánchez Salgado, L. V., Morales Chocontá, M. A., & Rodríguez Granados, I. J. (2024). Software de reconocimiento de voz para mejorar la pronunciación del inglés. Lengua Y Sociedad, 23(2), 963-983. https://doi.org/10.15381/lengsoc.v23i2.26074