El modelo de respuesta no aleatorizada transversal: una aplicación

  • Olga Solano Facultad de Ciencias Matemáticas, Universidad Nacional Mayor de San Marcos
  • Jhon Galván Facultad de Ciencias Matemáticas, Universidad Nacional Mayor de San Marcos
Palabras clave: Modelo de respuesta no aleatorizada transversal, tamaño de muestra, pregunta delicada, pregunta no relacionada.

Resumen

En el presente trabajo presentamos los resultados de una investigación realizada en la Facultad de Ciencias Matemáticas de la UNMSM, para investigar la proporción de personas que han copiado en los exámenes por lo menos una vez, el porcentaje de personas que han utilizado notas en un examen, el porcentaje de personas que han utilizado drogas para mejorar su rendimiento académico y el porcentaje de personas que han presentado un documento que contienen un párrafo intencionalmente adoptado del trabajo de otra persona, utilizando la teoría del modelo de respuesta no aleatorizada transversal (Tian & Tang 2014). En el diseño muestral, se utilizó el muestreo aleatorio estratificado con afijación proporcional al tamaño de cada estrato (Scheffer & Mendenhall, 2007) considerando como estratos a las Escuelas Académicas Profesionales (E.A.P.) de la FCM. Para el cálculo del tamaño de muestra se consideró un límite para el error de estimación de 5 %, con un nivel de confianza del 95% y la información proporcionada por la Dirección Académica de la FCM, de los alumnos matriculados el primer semestre del año académico 2015, el tamaño de muestra fue de 300 alumnos, repartidos en forma proporcional a las cuatro E.A.P. de la FCM.

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Biografía del autor

Olga Solano, Facultad de Ciencias Matemáticas, Universidad Nacional Mayor de San Marcos
UNMSM, Facultad de Ciencias Matemáticas
Jhon Galván, Facultad de Ciencias Matemáticas, Universidad Nacional Mayor de San Marcos
UNMSM, Facultad de Ciencias Matemáticas
Publicado
2016-09-30
Cómo citar
Solano, O., & Galván, J. (2016). El modelo de respuesta no aleatorizada transversal: una aplicación. Pesquimat, 19(1). https://doi.org/10.15381/pes.v19i1.12513
Sección
Artículos