Método proximal para problemas de desigualdad variacional: caso no monótono

  • Erik Papa Facultad de Ciencias Matemáticas, Universidad Nacional Mayor de San Marcos
  • Lennin Ramirez Facultad de Ciencias Matemáticas, Universidad Nacional Mayor de San Marcos
Palabras clave: Problema de desigualdad variacional, distancia proximal, algoritmo proximal, operador cuasi-monótono, operador pseudo-monótono.

Resumen

En el presente artículo introducimos un algoritmo de punto proximal inexacto usando distancias proximales para resolver el problema de desigualdad variacional cuando el operador involucrado en el modelo es pseudo-monótono y cuasi-monótono. Bajo algunas hipótesis naturales probamos que la sucesión generada por el método es convergente en el caso pseudo-monótono y débilmente convergente en el caso cuasi-monótono. Este enfoque extiende los resultados de Auslender, Teboulle y Ben-Tiba [1] y Brito et al.[3].

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Biografía del autor

Erik Papa, Facultad de Ciencias Matemáticas, Universidad Nacional Mayor de San Marcos
UNMSM, Facultad de Ciencias Matemáticas
Lennin Ramirez, Facultad de Ciencias Matemáticas, Universidad Nacional Mayor de San Marcos
UNMSM, Facultad de Ciencias Matemáticas
Publicado
2016-09-30
Cómo citar
Papa, E., & Ramirez, L. (2016). Método proximal para problemas de desigualdad variacional: caso no monótono. Pesquimat, 19(1). https://doi.org/10.15381/pes.v19i1.12515
Sección
Artículos