Velocidad de convergencia de un algoritmo de punto proximal escalarizado inexacto para minimización multiobjetivo cuasi-convexa en espacios Euclidianos

  • Erik Papa Quiroz Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Ciencias Matemáticas
  • Segundo Cruzado Acu˜na Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Ciencias Matemáticas
Palabras clave: m´etodo de Punto proximal, funci´on Cuasi-convexa, optimizaci´on multiobjetivo

Resumen

En este art´ıculo presentamos un an´alisis sobre la tasa de convergencia de un algoritmo de punto proximal escalarizado inexacto para resolver problemas irrestrictos de minimizaci´on multiobjetivo cuasi-convexas definidos en espacios Eu-clidianos, donde las funciones vectoriales son localmente Lipschitz. Bajo algunas hip´otesis naturales, probamos que la sucesi´on generada por el algoritmo converge lineal y superlinealmente hacia un punto cr´ıtico Pareto-Clarke del problema.

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Publicado
2019-12-20
Cómo citar
Papa Quiroz, E., & Cruzado Acu˜naS. (2019). Velocidad de convergencia de un algoritmo de punto proximal escalarizado inexacto para minimización multiobjetivo cuasi-convexa en espacios Euclidianos. Pesquimat, 22(2), 1-14. https://doi.org/10.15381/pesquimat.v22i2.17228
Sección
Artículos originales