Influencia de datos discordantes en el modelo Tucker3
DOI:
https://doi.org/10.15381/pesquimat.v27.i2.28291Palabras clave:
Tucker3, análisis de tres vías, datos discordantes, macroeconomíaResumen
El presente artículo aborda la evaluación del Modelo Tucker3 mediante el análisis de conjuntos de datos macroeconómicos de los departamentos del Perú durante el periodo 2007-2021. El enfoque se centra en la cuantificación del impacto de observaciones discordantes, particularmente en relación con Lima y Callao, sobre la estructura de la solución, la determinación de las dimensiones y la representación de las vías en sus respectivos componentes. Los resultados destacan el relevante papel de Lima y Callao en la variabilidad total, aunque este impacto no conlleva modificaciones estructurales en el modelo. No obstante, se observa una influencia en la importancia relativa de los componentes en las diferentes vías del Modelo Tucker3.
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Derechos de autor 2024 José Luis Vásquez Pérez, Emma Cambillo Moyano
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