ANÁLISIS DISCRIMINANTE DE MEDIDAS REPETIDAS

Autores/as

  • Emma Cambillo Moyano Facultad de Ciencias Matemáticas de la Universidad Nacional Mayor de San Marcos – Lima - Lima – Perú

DOI:

https://doi.org/10.15381/pes.v1i2.9207

Resumen

El análisis discriminante y el análisis de medidas repetidas han sido estudiados desde muchos años atrás. Este trabajo trata del estudio de las reglas de clasificación de máxima verosimilitud suponiendo distribución multinormal con matrices de covarianza iguales dentro de los grupos y en medidas repetidas. La reglas de clasificación son derivadas para el caso de 'g' grupos y particularizadas para dos grupos en los datos originales y en transformaciones a coeficientes polinomiales. Los resultados obtenidos ayudan a un mejor entendimiento del análisis discriminante en este contexto.

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Publicado

1998-12-31

Número

Sección

Artículos

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