ANÁLISIS DE COMPONENTES PRINCIPALES EN LA DETECCIÓN DE DATOS DISCORDANTES

Autores/as

  • María Edith Seier Zúñiga Laboratorio de Series de Tiempo - Facultad de Ciencias Matemáticas - Universidad Nacional Mayor de San Marcos – Lima - Lima – Perú
  • Emma Norma Cambillo Moyano Laboratorio de Series de Tiempo - Facultad de Ciencias Matemáticas - Universidad Nacional Mayor de San Marcos – Lima - Lima – Perú
  • A. Cardenas Laboratorio de Series de Tiempo
  • Y. Adriazola Laboratorio de Series de Tiempo

DOI:

https://doi.org/10.15381/pes.v2i1.9217

Palabras clave:

Datos influyentes, datos potencialmente influyentes, primeras componentes principales, últimas componentes principales.

Resumen

A pesar de ser el análisis de componentes principales, es una de las técnicasmultivariantes más antiguas del análisis multivariado, su uso hoy en día sigue en boga y esmuy importante. Se presenta su utilización en la detección de datos discordante s y unaaplicación a un conjunto de datos socioeconómicos del Perú.

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Biografía del autor/a

María Edith Seier Zúñiga, Laboratorio de Series de Tiempo - Facultad de Ciencias Matemáticas - Universidad Nacional Mayor de San Marcos – Lima - Lima – Perú

La Dra. María Edith Seier Zúñiga es una destacada y exitosa doctora en Estadística, máster en Matemática por la Universidad de Kansas y máster en Estadística por la Universidad de Wyoming (EE. UU.). También ha participado como conferencista y ponente en cursos, seminarios y otros, y ha sido merecedora de reconocimientos nacionales e internacionales

Emma Norma Cambillo Moyano, Laboratorio de Series de Tiempo - Facultad de Ciencias Matemáticas - Universidad Nacional Mayor de San Marcos – Lima - Lima – Perú

Estadístico graduado en la Universidad Nacional Mayor de San Marcos, con grado de Magister en Estadística en Universidad Estadual de Campinas-Brasil. Estudios concluidos de Doctorado en Ciencias Básicas, Especialidad en Medio Ambiente y Desarrollo Sostenible. Especialista en Análisis de datos multivariados y computación estadística, Sólidos conocimientos en las técnicas estadísticas multivariadas en minerí­a de datos. Experiencia en docencia universitaria, Manejo a nivel profesional del programa SPSS, STATISTICA R y otros. Experiencia en elaboración metodológica, coordinación, supervisión de trabajo de campo, procesamiento y análisis de información, generando diversos indicadores para la toma de decisiones. Manejo del inglés en nivel intermedio. Aplicación de los Modelos de Ecuaciones Estructurales en diversas Áreas. Miembro de la Comisión - Comisión Nacional de Desarrollo Profesional (CNDP) del Colegio de Estadísticos del Perú, Miembro Honorario del Colegio de Estadísticos del Perú.

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Publicado

1999-07-15

Cómo citar

Seier Zúñiga, M. E., Cambillo Moyano, E. N., Cardenas, A., & Adriazola, Y. (1999). ANÁLISIS DE COMPONENTES PRINCIPALES EN LA DETECCIÓN DE DATOS DISCORDANTES. Pesquimat, 2(1). https://doi.org/10.15381/pes.v2i1.9217

Número

Sección

Artículos