INFLUENCIA DE LOS DATOS DISCORDANTES SOBRE LA MATRIZ DE CORRELACIÓN Y CORRELACIÓN PARCIAL EN UN CONJUNTO DE DATOS MULTIVARlADO

Autores/as

  • María Edith Seier Zúñiga Laboratorio de Series de Tiempo - Facultad de Ciencias Matemáticas - Universidad Nacional Mayor de San Marcos – Lima - Lima – Perú
  • Emma Norma Cambillo Moyano Laboratorio de Series de Tiempo - Facultad de Ciencias Matemáticas - Universidad Nacional Mayor de San Marcos – Lima - Lima – Perú
  • Ana María Cárdenas Rojas Laboratorio de Series de Tiempo - Facultad de Ciencias Matemáticas - Universidad Nacional Mayor de San Marcos – Lima - Lima – Perú
  • Ysabel Adriazola Cruz Laboratorio de Series de Tiempo - Facultad de Ciencias Matemáticas - Universidad Nacional Mayor de San Marcos – Lima - Lima – Perú

DOI:

https://doi.org/10.15381/pes.v3i2.9248

Resumen

Una parte importante de la utilidad del análisis de influencia es determinar la debilidad de algunos estimadores tradicionales frente a la presencia de datos discordantes tales como los Bj (coeficientesde regresión) y los ri (residuales) en un análisis de regresión; la X (media muestral) en un análisis inferencíal, etc. los cuales han sido desarrollados ampliamente. Pero como muy poco se ha difundido sobre la correlación parcial, tratamos de presentar los efectos que se producen en dichos estimadores ante la presencia de datos discordantes o influyentes con una aplicación a un conjunto de datos socio-económicos del Perú.

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Biografía del autor/a

Emma Norma Cambillo Moyano, Laboratorio de Series de Tiempo - Facultad de Ciencias Matemáticas - Universidad Nacional Mayor de San Marcos – Lima - Lima – Perú

Estadístico graduado en la Universidad Nacional Mayor de San Marcos, con grado de Magister en Estadística en Universidad Estadual de Campinas-Brasil. Estudios concluidos de Doctorado en Ciencias Básicas, Especialidad en Medio Ambiente y Desarrollo Sostenible. Especialista en Análisis de datos multivariados y computación estadística, Sólidos conocimientos en las técnicas estadísticas multivariadas en minerí­a de datos. Experiencia en docencia universitaria, Manejo a nivel profesional del programa SPSS, STATISTICA R y otros. Experiencia en elaboración metodológica, coordinación, supervisión de trabajo de campo, procesamiento y análisis de información, generando diversos indicadores para la toma de decisiones. Manejo del inglés en nivel intermedio. Aplicación de los Modelos de Ecuaciones Estructurales en diversas Áreas. Miembro de la Comisión - Comisión Nacional de Desarrollo Profesional (CNDP) del Colegio de Estadísticos del Perú Miembro Honorario del Colegio de Estadísticos del Perú, Miembro Honorario del Colegio de Estadísticos del Perú

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Publicado

2000-12-29

Cómo citar

Seier Zúñiga, M. E., Cambillo Moyano, E. N., Cárdenas Rojas, A. M., & Adriazola Cruz, Y. (2000). INFLUENCIA DE LOS DATOS DISCORDANTES SOBRE LA MATRIZ DE CORRELACIÓN Y CORRELACIÓN PARCIAL EN UN CONJUNTO DE DATOS MULTIVARlADO. Pesquimat, 3(2). https://doi.org/10.15381/pes.v3i2.9248

Número

Sección

Artículos