LOCALIZACIÓN EN REDES Y SIMULACIÓN DE REDES DE PETRI APLICADAS A LA ATENCIÓN DE POBLACIONES AFECTADAS POR DESASTRES NATURALES

  • Esther Berger Vidal Departamento Académico de Investigación Operativa - Facultad de Ciencias Matemáticas - Universidad Nacional Mayor de San Marcos – Lima - Lima – Perú
  • Inés Gambini López Facultad de Ciencias Matemáticas - Universidad Nacional Mayor de San Marcos – Lima - Lima – Perú
  • Jaime Alcalde Chigne Facultad de Ciencias Matemáticas - Universidad Nacional Mayor de San Marcos – Lima - Lima – Perú
Palabras clave: Localización, Redes de Petri, Simulación.

Resumen

El objetivo de la investigación es minimizar el tiempo de atención a la población afectada por un desastre natural. Se plantea que la población afectada acuda a lugares seguros de refugio y atención de necesidades básicas, establecidos por la sede de defensa civil, cuyo conocimiento debe ser de permanente difusión entre la población.

El estudio consta de dos fases, en la primera fase se determina la localización de los lugares de atención haciendo uso de redes de nodos tales que los nodos de una red representan las áreas donde reside la población. Se utiliza el modelo de las p-medianas y el criterio del inicio del tiempo de atención a los pobladores que acuden al centro de atención, asociado a la menor distancia para llegar al lugar de atención. Luego de haberse ubicado los lugares de atención, se enfoca el problema de la atención eficiente y oportuna a los pobladores que la requieren, para lo cual se construye una red de Petri para cada centro de atención. En esta red se representa el proceso integral de atención y todas sus alternativas: registro de personas, atención médica, refugio, entre otros servicios. La red de Petri resultante se simula para determinar las longitudes máxima y promedio de colas, tiempo promedio de espera, tiempo promedio en el proceso por persona y se realizan cambios en los parámetros para determinar su valor más adecuado para brindar la mejor atención posible. También se realizan cambios en los parámetros tales como tasa promedio de atención o incremento de puestos de atención en cada lugar de atención y se determina el número óptimo de estos lugares para minimizar el tiempo de atención a la población afectada que acude a un refugio determinado.

Este es un estudio en proceso cuyos resultados finales dependen de la disponibilidad de datos e información relacionada con el caso analizado relacionado con un sismo de alta intensidad.

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Biografía del autor/a

Esther Berger Vidal, Departamento Académico de Investigación Operativa - Facultad de Ciencias Matemáticas - Universidad Nacional Mayor de San Marcos – Lima - Lima – Perú

La MSc. Esther Berger Vidal es Investigadora de Operaciones, Magister en Ingeniería de Sistemas y Computación, área de Optimización, por la Universidad Federal de Río de Janeiro, Brasil y egresada del Doctorado en Ciencias Contables y Empresariales de la Universidad Nacional Mayor de San Marcos - UNMSM. Es miembro investigadora del Instituto de Investigación en Ciencias Matemáticas de la UNMSM. Las investigaciones realizadas son, entre otras, "Métodos de Cubrimiento aplicados a problemas de Recuperación de Información", "Aplicación del Enfoque de Sistemas en la Elaboración de un Plan de Desarrollo para una Municipalidad", “ Simulación de Sistemas aplicada a la Empresa Total ", Modelos de Investigación Operativa aplicados a la Toma de Decisiones en Mercadotecnia ", " Un Modelo Matemático para el uso Optimo de Fertilizantes en la Subregión Andina ". Ha publicado en la revista de la Facultad de Ciencias Matemáticas de la UNMSM. Ha asumido cargos como la Dirección de la Escuela Académico Profesional de Investigación Operativa de la UNMSM, Coordinadora del Departamento Académico de Investigación Operativa de la UNMSM, Directora Administrativa de la Facultad de Ciencias Matemáticas.

Publicado
2014-09-16
Cómo citar
Berger Vidal, E., Gambini López, I., & Alcalde Chigne, J. (2014). LOCALIZACIÓN EN REDES Y SIMULACIÓN DE REDES DE PETRI APLICADAS A LA ATENCIÓN DE POBLACIONES AFECTADAS POR DESASTRES NATURALES. Pesquimat, 12(1). https://doi.org/10.15381/pes.v12i1.9489
Sección
Artículos