UNA EXTENSIÓN DEL MÉTODO SUBGRADIENTE PARA FUNCIONES CUASICONVEXAS
DOI:
https://doi.org/10.15381/pes.v15i1.9599Palabras clave:
análisis convexo, optimización no diferenciable, funciones cuasicouvexas, método subgradiente.Resumen
En el presente trabajo, consideramos el problema de minimizar una función continua, cuasiconvexa y Holder sobre el conjunto optimal, no necesariamente diferenciable. Para esto utilizamos las direcciones normalizadas del cono normal de los conjuntos de nivel de la función y elegimos los pasos basándonos en el conocimiento del valor óptimo de la función objetivo, también presentamos un ejemplo y su implementación computacional en Matlab.
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Derechos de autor 2012 Frank Navarro Rojas, Tomás Alberto Núñez Lay
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