HISTOGRAMA CIRCULAR 3D
DOI:
https://doi.org/10.15381/pes.v15i2.9610Palabras clave:
Coordenadas polares, Projection Pursuit, reducción de la dimensión, datos esferizados, estructura.Resumen
Este artículo tiene por finalidad presentar una nueva herramienta para explorar estadísticamente datos multidimensionales denominada Histograma Circular 3D. A diferencia del histograma clásico basado en coordenadas cartesianas, el que se muestra aquí, se construye a partir de un sistema de coordenadas polares y la técnica de reducción de la dimensión llamada Projection Pursuit desarrollado por Jerome H. Friedman y John Tukey en 1974. Se probó esta nueva herramienta, utilizando dos grupos de datos multidimensionales simulados. El primer conjunto de datos sigue una distribución normal multivariante y el segundo grupo simula una estructura formada por tres clusters. El Histograma Circular 3D mostró claras desviaciones de la normalidad cuando existían, así como asimetrías y con la ayuda de la Projection Pursuit se logró detectar estructuras donde las hubo.Descargas
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Derechos de autor 2012 Erwin Kraenau Espinal
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