Método proximal para problemas de desigualdad variacional: caso no monótono

Autores/as

  • Erik Papa Facultad de Ciencias Matemáticas, Universidad Nacional Mayor de San Marcos
  • Lennin Ramirez Facultad de Ciencias Matemáticas, Universidad Nacional Mayor de San Marcos

DOI:

https://doi.org/10.15381/pes.v19i1.12515

Palabras clave:

Problema de desigualdad variacional, distancia proximal, algoritmo proximal, operador cuasi-monótono, operador pseudo-monótono.

Resumen

En el presente artículo introducimos un algoritmo de punto proximal inexacto usando distancias proximales para resolver el problema de desigualdad variacional cuando el operador involucrado en el modelo es pseudo-monótono y cuasi-monótono. Bajo algunas hipótesis naturales probamos que la sucesión generada por el método es convergente en el caso pseudo-monótono y débilmente convergente en el caso cuasi-monótono. Este enfoque extiende los resultados de Auslender, Teboulle y Ben-Tiba [1] y Brito et al.[3].

Biografía del autor/a

  • Erik Papa, Facultad de Ciencias Matemáticas, Universidad Nacional Mayor de San Marcos
    UNMSM, Facultad de Ciencias Matemáticas
  • Lennin Ramirez, Facultad de Ciencias Matemáticas, Universidad Nacional Mayor de San Marcos
    UNMSM, Facultad de Ciencias Matemáticas

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Publicado

2016-09-30

Número

Sección

Artículos

Cómo citar

Método proximal para problemas de desigualdad variacional: caso no monótono. (2016). Pesquimat, 19(1). https://doi.org/10.15381/pes.v19i1.12515