Procesos FIGARCH: Estimación de la volatilidad del tipo de cambio nominal del Per´ú
DOI:
https://doi.org/10.15381/pesquimat.v22i2.17230Palabras clave:
FIGARCH, Movimiento Browniano fraccional, persistenciaResumen
En esta investigación se presenta una revisión teórica de la estructura y aplicación de modelos de naturaleza de memoria larga que combinan características de los procesos fraccionalmente integrados con los clásicos modelos GARCH obteniéndose de esta manera los modelos Autorregresivos con Heterocedasticidad Condicionada Fraccionalmente Integrado (FIGARCH) los cuales a través de la función impulso respuesta acumulativa permitió cuantificar el grado de persistencia del impacto de la innovación sobre la función de la varianza condicionada, es decir el elemento de persistencia en una serie caótica muy sensible a cambios en la condicio-nes iniciales asociadas al movimiento browniano fraccional. Para dicha aplicación se utilizó la variable tipo de cambio y mediante modelos de series de tiempo de memoria larga poder analizar la persistencia del efecto existente en la volatilidad de dicha serie.
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Derechos de autor 2019 José Luis Briones Zúñiga, Antonio Bravo Quiroz
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