MÉTODOS FACTORIALES EN MEDIDAS REPETIDAS

Autores/as

  • Emma Norma Cambillo Moyano Laboratorio de Series de Tiempo - Facultad de Ciencias Matemáticas - Universidad Nacional Mayor de San Marcos – Lima - Lima – Perú

DOI:

https://doi.org/10.15381/pes.v3i1.9242

Resumen

Los métodos factoriales, concebidos para el estudio de una tabla de datos, pueden extenderse al caso de tablas múltiples. Se presenta la metodología propuesta por Scoffier [3] para el análisis de tablas multip1es en k ocasiones, una adaptación del Análisis de Componentes Principales para dos grupos propuesto por Krzanowski [2]y se propone una metodología para estudiar la relación de los cambios entre dos ocasiones,"Para la aplicación, se utiliza los datos de una muestra panel de 50 hogares en la ciudad de Lima, observada durante cinco semanas. Los métodos factoriales, específicamente el Análisis de Componentes Principales permite representaciones simplificadas de grandes tablas, facilitando la confrontación entre ocasiones diferentes.

Biografía del autor/a

  • Emma Norma Cambillo Moyano, Laboratorio de Series de Tiempo - Facultad de Ciencias Matemáticas - Universidad Nacional Mayor de San Marcos – Lima - Lima – Perú

    Estadístico graduado en la Universidad Nacional Mayor de San Marcos, con grado de Magister en Estadística en Universidad Estadual de Campinas-Brasil. Estudios concluidos de Doctorado en Ciencias Básicas, Especialidad en Medio Ambiente y Desarrollo Sostenible. Especialista en Análisis de datos multivariados y computación estadística, Sólidos conocimientos en las técnicas estadísticas multivariadas en minerí­a de datos. Experiencia en docencia universitaria, Manejo a nivel profesional del programa SPSS, STATISTICA R y otros. Experiencia en elaboración metodológica, coordinación, supervisión de trabajo de campo, procesamiento y análisis de información, generando diversos indicadores para la toma de decisiones. Manejo del inglés en nivel intermedio. Aplicación de los Modelos de Ecuaciones Estructurales en diversas Áreas. Miembro de la Comisión - Comisión Nacional de Desarrollo Profesional (CNDP) del Colegio de Estadísticos del Perú Miembro Honorario del Colegio de Estadísticos del Perú, Miembro Honorario del Colegio de Estadísticos del Perú

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Publicado

2000-07-14

Número

Sección

Artículos

Cómo citar