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La Letalidad, número de fallecidos en el Perú. Si bien al empezar la pandemia del COVID-19 en el Perú, la preocupación era el número de infectados, esta se incrementó cuando se empezó a contabilizar el número de infectados en Lima, en Loreto, en Callao y en Lambayeque. Las pruebas rápidas hicieron crecer las muestras y al haber infectados, estos eran detectados. Al respecto la correlación entre muestras e infección era de 99,77%, alta y significativa. Y el coeficiente de determinación de Pearson fue de 99,54%, esto quiere decir que a más muestras habrá, definitivamente, mayor cantidad de infectados y que el tamaño de muestras sí explica el nivel de infectados de manera significativa. Pero hoy el problema es la letalidad. En ese sentido, desde el 5 de abril de 2020 la tasa de infectados respecto de la muestra es en promedio el 13%. Quiere decir que, de cada 100 muestras, 13 resultan infectados. Una vez ubicados los infectados se debe saber el nivel de letalidad, luego que algunos pasaran por hospitalización y otros que llegaron a camas UCI, se debe calcular qué proporción de pacientes resultaron muertos. Lo cierto es que la tasa de letalidad promedio en el Perú, para el 28 de mayo fue de 2.89 del 27 de abril que fue de 2,72%.

También se debe decir que la correlación entre el número de infectados y el número de muertos es de 99,9%, muy significativa y alta. Quiere decir que el número de infectados corre en paralelo con el número de fallecidos. Se afirma que el número de infectados sí explica el número de muertos en 99,75%. Quiere decir que hay certeza que de cada 100 infectados, hay 3 fallecidos. Por ello a nivel nacional, al 10 de mayo, hay 65 425 infectados y son 1889 los fallecidos.

La tasa de letalidad es de 2,81% en promedio y se concentra en los adultos mayores. De los 1889 muertos, los fallecidos adultos mayores son 1264, que representa el 67%. Los adultos fallecidos fueron 599, que representa el 31,6%. Los jóvenes fallecidos son 16; los adolescentes, 3; y los niños, 7. Como se puede notar, entre adultos y adultos mayores, son el 98,6% del total de fallecidos. ¿Y cuántos infectados son necesarios para que aparezcan los fallecidos? Es poco predecible. A nivel nacional, hubo 117 infectados cuando falleció el primer peruano. Tacna, con 128 infectados, tuvo dos fallecidos; Huancavelica con 33 infectados, ya tenía un fallecido; San Martin, con 121 infectados, registró el primer fallecido; Pasco, con 48 infectados, tuvo un fallecido; Huánuco, con 160 infectados, registró un fallecido; Cajamarca, con 52 infectados, ya tenía 2 fallecidos. Se concluye que, con un promedio de 100 infectados, se tiene un fallecido; aunque la relación ha ido disminuyendo conforme transcurren los días.

Otro de los aspectos por considerar es que entre los que fallecen mayormente son varones que mujeres. Así, de las 1889 personas fallecidas al diez de mayo, 1356 son varones y 533 son mujeres.

Se observa que, en términos porcentuales, el 71,8% son varones y el 28,2% son mujeres. De hecho, se señala que fallecen hasta dos veces más hombres que mujeres. (Ver Figura 1)

Figura 1. Gráfico del promedio de fallecidos por día son 79. El rango va de 80 hasta el día 30 de abril. Luego el rango es de 50 días.

Fuente: Elaboración propia con información publicada por el Ministerio de Salud.

Desde el 25 de abril hasta el 10 de mayo, los últimos dieciséis días, en el país el número de fallecidos se incrementó de 700 a 1889 fallecidos, 1189 muertos más. Es decir 79 muertes diarias, pero la media del 5 al 10 de mayo era de 86 fallecidos.

Al diez de mayo del 2020, solo había fallecido el 1,4% de las personas en edad de 0 a 29 años. El mayor porcentaje de letalidad se concentraba en los grupos de adultos y adultos mayores con un 98,6% del total. En los últimos 16 días, el fallecimiento se ha incrementado en adultos mayores: 806 personas. En adultos el incremento ha sido de 369; mientras que en jóvenes el incremento es de 9; en niños, 3; y en adolescentes el incremento ha sido de 2 fallecidos. Se puede observar que el efecto es mayor en los adultos y adultos mayores. Otra forma de observar el fallecimiento al 10 de mayo es por segmentos de edad. Así, de 1889 personas, de 0 a 29 años, han fallecido 26 personas; y de 0 a 39 años, 91 personas. Si agregamos a las personas de 40 a 49 años sumarán con los anteriores la cifra de 242 personas, que es el 12,8%. Se colige que el porcentaje mayor está concentrado en las edades de 50 a más años, con el 87,2%.

Entonces es preciso demostrar que, efectivamente, el número de fallecidos depende del número de infectados, de tal manera que el coeficiente de determinación es de 0,9937 o 99,37%.

Si se incrementa en uno por ciento los infectados, el número de fallecidos se incrementa en 1,099%

2. El modelo econométrico del total de fallecidos, respecto de adultos y adultos mayores es:

Donde el R² es de 99,99% y el R ajustado es de 99,99%. Es un modelo altamente significativo.

Si se trata del impacto, la totalidad de muertos se explica por los fallecidos adultos y adultos mayores en el Perú. Siendo mínimo la afectación a las personas jóvenes, adolescentes y niños. Al respecto se ha encontrado el modelo siguiente:

Log(muertes) = 0,67320273 + 0,64708 * log (adultos mayores) + 0,3516 * log (adultos)

Significa que el incremento de 1% de fallecidos adultos mayores, incide en el total de fallecidos en 0,64%. De la misma manera, el incremento del 1% de fallecidos adultos incide en un 0,35% en el total de fallecidos. El impacto mayor es con el incremento de fallecidos adultos mayores. El modelo tiene un R² de 99,99% y un probabilístico F de (0,000). Asimismo, la probabilidad de los coeficientes es de 0,0000.

De la misma manera, se genera el modelo por edades y fallecidos; para ello cada 9 años es un segmento. Así las edades iban de 0-9; 10-19; 20-29, 30-39; 40-49; 50-59; 60-69; 70-79; 80 a más. Y el 10 de mayo se encontró el siguiente modelo

Muertes = 46,4259777627 + 1,63869672767 * (70-79) + 1,36199177791 * (50 - 59) + 1,14434909922 * (60 - 69)

Los resultados al 10 de mayo fueron de 1894 muertes cuando el histórico fue 1889, una diferencia de -5 fallecidos, un margen 0,28% que es aceptable.

3. Los que mayormente fallecen en el Perú (al 10 de mayo) son varones en un promedio de 71,8% y mujeres en un 28,2%. Este es un primer dato y para ello se ha detectado que la correlación entre el total de fallecidos y varones es de 99,99% y entre fallecidos y mujeres es 99,95%.

Con un R²=0,999850; betas (0,3812); (0,0000); Dw (0,7398); F prob (0,000). Un modelo altamente significativo.

Y si hablamos de impacto del sexo, la idea es demostrar que los fallecidos en el Perú mayormente son del sexo masculino al 10 de mayo del 2020.

Se colige que a un incremento del 1% de fallecidos varones el incremento en el total de fallecidos es del 0,99%, y si el incremento es del 10% de varones fallecidos el incremento en el total es de 9,9% (Ver Figura 2).

Figura 2. Gráfico de varones que fallecen por efecto del COVID-19 en mayor proporción que las damas. Al 10 de mayo hay 1889 muertos.

Fuente: Elaboración propia con información publicada por el Ministerio de Salud.

El número de infectados en la región Moquegua depende de manera significativa de las muestras tomadas en el periodo del 4 abril al 10 de mayo del 2020.

Los niveles de correlación de Pearson son de 99,45% que es bastante alto y significativo. En cuanto a los niveles de explicación es de 98,90%; en ese sentido es también significativo. El modelo es:

En cuanto al impacto tenemos el modelo logarítmico para Moquegua es el siguiente:

El cual señala que a un incremento de 1% de muestras el impacto en infectados es de 1,22%. Si las muestras o exámenes diagnósticos realizados se incrementan en 10% el incremento de los infectados es de 12,2%.

1. El coeficiente de correlación de Pearson para Perú al 31 de mayo era de 0,9994 entre fallecidos e infectados y el coeficiente de determinación de Pearson R²= 0,999; quiere decir que el nivel de infectados explica el nivel de fallecidos. Al 31 de mayo, el número de infectados era de 164 476; y el de fallecidos, de 4505. Al aplicar el modelo encontrado, al 31 de mayo el número de infectados era de 164 476; y los fallecidos, 4600, una diferencia de 95, lo cual porcentualmente significa 2,6%.

2. Al aplicar el modelo de fallecidos que dependen de los grupos etéreos adultos mayores y adultos, el 10 de mayo se encontró 1889 fallecidos que fueron los resultados acumulados de ese día con 1264 fallecidos adultos mayores y 599 fallecidos adultos. El 31 de mayo, aplicando el modelo encontramos 4499 fallecidos, una diferencia de 7 fallecidos, dado que los resultados históricos fueron de 4506, una diferencia en porcentaje de 0,16%. Asimismo, al 31 de mayo nuestro modelo de regresión por edades generó 4450 muertes, mientras que el histórico fue de 4506 fallecidos, una diferencia de 56 muertes (1,25%). Al 31 de mayo, los fallecidos de 70 a 79 años fueron 1087; de 50 a 59, 841; y de 60 a 69 años, 1291 fallecidos.

3. Respecto a los fallecidos que dependen del sexo, aplicado el modelo al 10 de mayo los resultados fueron de 1883 fallecidos, cuando el histórico fue de 1889 muertos. Una diferencia de 6, que representa el 0,32%. Entretanto el 31 de mayo los resultados con el modelo fueron de 4492 fallecidos, mientras que el histórico fue de 4506. Una diferencia de 14, que es el 0,32%.

Al 31 de mayo, con el modelo calculado el 10 de mayo, hubo 606 infectados. El histórico fue de 508. Una diferencia de 98 infectados (variación del 16%). Diferencia significativa que explica por qué en los primeros 37 días se realizaron 4260 exámenes diagnósticos y entre el 11 al 31 de mayo (21 días) se realizaron 12 336 exámenes diagnósticos. Dos veces más en menos días. Al 31 de mayo se habían realizado 16 596 exámenes.

En otros estudios, como series publicadas en Nueva York, se encontró que la edad promedio de letalidad era de 63 años; y el 60,3% de los afectados era hombres. Asimismo, en una investigación realizada en Italia, se encontró resultados similares, presentándose más en varones. (Richardson, Hirsch y Narasimhan, 2020; Onder, Rezza y Brusaferro, 2020). Se concluye que, en el Perú, al 31 de mayo se corrobora que hay fuerte relación entre infectados y fallecidos; a mayor número de infectados mayor número de fallecidos, tal cual ocurrió en países en los cuales la tasa de infección se encuentra reduciéndose. Los fallecidos en su mayoría son adultos mayores, adultos y varones.

Onder, G., Rezza, G., y Brusaferro, S. (2020). Case-Fatality Rate and Characteristics of Patients Dying in Relation to COVID-19 in Italy. Jama, 323(18), 1775-1776. doi.org/10.1001/jama.2020.4683

Richardson, S., Hirsch, J., y Narasimhan, M. (2020). Presenting Characteristics, Comorbidities, and Outcomes Among 5700 Patients Hospitalized With COVID-19 in the New York City Area. Jama, 323(20), 2052-2059. doi:10.1001/jama.2020.6775