Credit scoring una herramienta para minimizar el riesgo de crédito de las instituciones microfinancieras-Perú
DOI:
https://doi.org/10.15381/quipu.v28i56.17697Palabras clave:
Riesgo, crédito, microfinanzas, tecnología, mercadoResumen
Objetivo: Plantear un modelo de Credit Scoring para la cartera de microcréditos de una Caja Municipal de la ciudad de Piura. Método: Se aplicó la Regresión Logística Binaria como técnica para plantear un modelo cuya variable respuesta o dependiente es una variable discreta dicotómica. Resultados: El tratamiento de la base de datos de la cartera de microcréditos de la Caja Municipal de la ciudad de Piura, mediante el módulo de regresión logística binaria del Software SPSS versión 24, se obtuvo como resultado la probabilidad de default. Conclusiones: Se logra obtener un modelo de calificación estadística capaz de predecir correctamente el 96,7% de los créditos de la cartera de la Caja Municipal.
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Derechos de autor 2020 Milagro Baldemar Quiroz Calderón
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