Modelo Sectrabank para mitigar el fraude informático en operaciones electrónicas a través de aplicaciones bancarias en dispositivos Android

Autores/as

  • Jorge Mayhuasca Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Ingeniería de Sistemas e Informática, Perú
  • Yordy Benites Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Ingeniería de Sistemas e Informática, Perú
  • Jhon Melendez Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Programa de Posgrado del FISI, Perú https://orcid.org/0000-0003-3613-2569
  • Paulo Calderón Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Ingeniería de Sistemas e Informática, Perú https://orcid.org/0009-0006-1953-993X
  • Luis Rivera Mathematical Science Lab, Universidade Estadual do Norte Fluminense, Brazil https://orcid.org/0000-0002-5029-2561
  • José Herrera Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Ingeniería de Sistemas e Informática, Perú https://orcid.org/0000-0002-8207-9714

DOI:

https://doi.org/10.15381/rpcs.v6i2.29031

Palabras clave:

Fake App, SIM Swapping, Cibercrimen, Fraude informático, Seguridad móvil, Autenticación

Resumen

El cibercrimen es un problema global que afecta a diferentes sectores, especialmente al sector financiero, donde los ciberdelincuentes explotan la falta de conciencia de seguridad de los usuarios para obtener información confidencial, utilizando técnicas como el phishing, smishing, vishing y finalmente apoderarse de la clave OTP para realizar operaciones fraudulentas. El objetivo de la investigación es desarrollar el modelo SectraBank, que incorpora medidas de seguridad como el uso del código IMEI, la huella dactilar y la geolocalización para mitigar los ataques de fraude informático, en las modalidades de SIM Swapping y Fake App utilizadas por los cibercriminales para apoderarse de la clave OTP. Para evaluar la efectividad del modelo, se realizaron simulaciones de ataques reales en teléfonos móviles de 50 usuarios, divididos en grupos de control y experimental. Los resultados demostraron que SectraBank mitigó el 98% de los ataques de SIM Swapping y el 88% de los ataques de Fake App. Además, el 98% de los participantes manifestaron su disposición a adoptar el modelo. Los resultados son cruciales para el sector bancario, el modelo propuesto ofrece una estrategia de seguridad robusta que podría reducir significativamente el fraude informático mejorando la seguridad y confianza en las aplicaciones de la banca móvil.

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Publicado

2024-12-30

Número

Sección

Artículo de contribución

Cómo citar

Mayhuasca, J., Benites, Y., Melendez, J., Calderón, P., Rivera, L., & Herrera, J. (2024). Modelo Sectrabank para mitigar el fraude informático en operaciones electrónicas a través de aplicaciones bancarias en dispositivos Android. Revista Peruana De computación Y Sistemas, 6(2), 3-13. https://doi.org/10.15381/rpcs.v6i2.29031