Modelo de Inferencia de Ingresos Anuales en Hogares Peruanos mediante la Encuesta Nacional de Hogares (ENAHO) 2024

Resumen

Comprender los ingresos de las personas constituye un elemento estratégico para las instituciones financieras. Actualmente es posible aproximar los rangos de ingreso de distintos grupos poblacionales sin recurrir a información privada, incluyendo a quienes permanecen fuera del sistema bancario. En este contexto, la Encuesta Nacional de Hogares (ENAHO 2024) se presenta como una fuente clave al integrar variables sobre vivienda, empleo y características económicas. La investigación adoptó un enfoque cuantitativo con diseño correlacional-predictivo, utilizando la base ENAHO 2024. La población estuvo conformada por los hogares encuestados, seleccionándose una muestra probabilística estratificada. Se emplearon variables socioeconómicas y demográficas como predictores del ingreso y se aplicó el algoritmo Extreme Gradient Boosting (XGBoost), validado con un conjunto de datos independiente. El modelo alcanzó un coeficiente de determinación (R²) de 0.95 y una precisión del 80.48 %, con un margen de error de ±10 %. Los resultados demostraron la viabilidad de inferir ingresos sin información sensible, mostrando un desempeño superior frente a otros modelos. En conclusión, la propuesta confirma el potencial del XGBoost y de la ENAHO 2024 como base para estimar ingresos y diseñar estrategias de inclusión financiera orientadas a la población no bancarizada.