Aplicación y casos de uso de técnicas de inteligencia artificial contra el COVID 19
DOI:
https://doi.org/10.15381/risi.v14i1.21862Palabras clave:
COVID-19, aprendizaje profundo, redes neuronales convulsionalesResumen
El presente trabajo tiene como objetivo dar a conocer las principales aplicaciones y casos de uso de técnicas de inteligencia artificial en la ayuda contra la lucha contra el COVID 19 en campos como detección y diagnóstico, desarrollo de vacunas, predicción y pronóstico del COVID-19. Por tal motivo, para lograr este objetivo, se hará una revisión de literatura siendo nuestro principal aporte un estado del arte que proporcione una descripción general de algunas soluciones novedosas y más relevantes logradas hasta el presente año 2020. Diversos autores han elaborado diferentes algoritmos relacionados al COVID-19 para lograr la detección temprana de problemas pulmonares a través de imágenes de rayos X donde las técnicas de deep learning como las Redes Neuronales Convolucionales demuestran ser las mejores para este tipo de labores, dada la buena precisión al momento de predecir si una persona tiene COVID-19 o no.
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Derechos de autor 2021 Francisco Antonio Aira Céspedes, Luis Miguel Casas Moya, Pablo Jesús Romero Naupari
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