STT: Un sistema de apoyo a la transcripción de audiencias fiscales usando Vosk
DOI:
https://doi.org/10.15381/risi.v14i1.21864Palabras clave:
Voz a texto, reconocimiento de voz, aplicación de software, Ley gubernamental, FiscalíaResumen
Las audiencias son de suma importancia dentro del sistema penal peruano y la información que es tratada aquí es importante para la resolución de un caso. Muchas veces se requiere de esta información a corto plazo, pero la transcripción manual de estas audiencias puede llevar bastante tiempo debido a que estas son de muchas horas de duración. En la actualidad existen modelos de transcripción pre entrenados que pueden realizar este trabajo en unos minutos, con esto ahorrar mucho tiempo y tener la información requerida casi al instante, pero no están implementados en un sistema de libre uso ni están disponibles en español. Se implementó un sistema transcriptor de audio a texto mediante metodología SCRUM donde semanalmente se desarrolló y probó funcionalidades nuevas, los modelos de transcripción que se implementó son Vosk, Speech to text de Google y DeepSpeech. En los resultados experimentales, este último tuvo resultados negativos en transcripción, mientras que los mejores resultados los tuvo Speech to text de Google, pero el más rápido de estos fue Vosk. Finalmente se escogió Vosk como modelo transcriptor del sistema debido a su rapidez y eficiencia en la transcripción.
Descargas
Descargas
Publicado
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2021 Diego Vera, Ángel Espezua
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.
LOS AUTORES RETIENEN SUS DERECHOS:
a. Los autores retienen sus derechos de marca y patente, y también sobre cualquier proceso o procedimiento descrito en el artículo.
b. Los autores retienen el derecho de compartir, copiar, distribuir, ejecutar y comunicar públicamente el artículo publicado en la Revista de investigación de Sistemas e Informática (por ejemplo, colocarlo en un repositorio institucional o publicarlo en un libro), con un reconocimiento de su publicación inicial en la Revista de investigación de Sistemas e Informática.
c. Los autores retienen el derecho a hacer una posterior publicación de su trabajo, de utilizar el artículo o cualquier parte de aquel (por ejemplo: una compilación de sus trabajos, notas para conferencias, tesis, o para un libro), siempre que indiquen su publicación inicial en la Revista de investigación de Sistemas e Informática (autores del trabajo, revista, volumen, número y fecha).
