Investigación sobre método de predicción de divorcio en aprendizaje automático
DOI:
https://doi.org/10.15381/risi.v16i1.23418Palabras clave:
divorcio, predicción, método, simulaciónResumen
La presente investigación, muestra una lista de datos importantes, para la predicción de divorcio en aprendizaje automático. Se realiza el modelo del repositorio actual, con 170 registros y 54 variables, tipo atributo entero, con características de la lista de datos multivariado y univariado. Se utilizó el programa Rapid Miner para procesar toda la información, siguiendo los pasos, según se menciona en el esquema de flujo ver Figura 3, y se obtuvo el mejor método del simulador Decision Tree y Deep learning. Donde arrojo el mejor resultado de error 4%, tiene mejor rendimiento, menor error y los algoritmos determinan cuáles son las variables que más influyen en lo positivo y lo negativo.
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Derechos de autor 2023 Aurón Eduardo Mendoza Canales
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