Recomendación de cirugía refractiva mediante arboles de decisión

Autores/as

  • Augusto Parcemon Cortez Vásquez Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Ingeniería de Sistemas. Lima. Perú
  • Miguel Angel Aguilar Luna Victoria Universidad Nacional José Faustino Sánchez Carrión, Facultad de Ciencias. Lima. Perú https://orcid.org/0000-0003-1699-1913

DOI:

https://doi.org/10.15381/risi.v15i2.24780

Palabras clave:

cirugía refractiva, árbol de decisión, sistema de recomendación, clasificación, informática oftalmológica

Resumen

Introducción: Este artículo presenta los resultados finales de la construcción de un árbol de decisión a partir de un conjunto de datos de pacientes para recomendación de cirugía refractiva. Objetivo: Identificar las condiciones favorables para recomendación de cirugía refractiva. Método: Se utilizo el algoritmo PARTICION para la construcción de un árbol de decisión a partir de un conjunto de datos de pacientes, que luego sirvió para clasificar ejemplos distintos. Resultados: Se realizo una revisión exhaustiva sobre las condiciones para realizar una cirugía refractiva. A partir de un conjunto de datos y las condiciones establecidas se construyó el árbol de decisión. Conclusiones: Los árboles de decisión permiten sirve como instrumento de clasificación y de recomendación para someterse a cirugía refractiva.

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Publicado

2022-12-30

Número

Sección

Artículos de Investigaciones Originales

Cómo citar

Recomendación de cirugía refractiva mediante arboles de decisión. (2022). Revista De investigación De Sistemas E Informática, 15(2), 69-76. https://doi.org/10.15381/risi.v15i2.24780