Recomendación de cirugía refractiva mediante arboles de decisión
DOI:
https://doi.org/10.15381/risi.v15i2.24780Palabras clave:
cirugía refractiva, árbol de decisión, sistema de recomendación, clasificación, informática oftalmológicaResumen
Introducción: Este artículo presenta los resultados finales de la construcción de un árbol de decisión a partir de un conjunto de datos de pacientes para recomendación de cirugía refractiva. Objetivo: Identificar las condiciones favorables para recomendación de cirugía refractiva. Método: Se utilizo el algoritmo PARTICION para la construcción de un árbol de decisión a partir de un conjunto de datos de pacientes, que luego sirvió para clasificar ejemplos distintos. Resultados: Se realizo una revisión exhaustiva sobre las condiciones para realizar una cirugía refractiva. A partir de un conjunto de datos y las condiciones establecidas se construyó el árbol de decisión. Conclusiones: Los árboles de decisión permiten sirve como instrumento de clasificación y de recomendación para someterse a cirugía refractiva.
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Derechos de autor 2022 Augusto Parcemon Cortez Vásquez, Miguel Angel Aguilar Luna Victoria
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