Inteligencia Artificial en decisiones de inversión en Activos Fijos para PYMES manufactureras: caso región Junín
DOI:
https://doi.org/10.15381/risi.v17i2.29921Palabras clave:
Factores de decisión, Inversión, Activos fijosResumen
Objetivo. Conocer los factores relevantes con inteligencia artificial aplicada que consideran los gerentes al tomar decisiones de inversión en activos fijos en las pequeñas industrias de la Región Junín. Método. Investigación cuantitativa, aplicada, no experimental; con un diseño transeccional, descriptivo. Población 102 gerentes, tamaño de muestra 80, la selección de la muestra fue a través de la técnica de muestreo probabilístico estratificado y la técnica del ánfora para cada estrato. La recolección de datos se realizó a través de la técnica de la encuesta y un cuestionario de preguntas como instrumento. Resultados. Del análisis de relación de la variable toma de decisiones de inversión en activos fijos con los factores relevantes, estadísticamente solo 9 factores se relacionan. El análisis de regresión logística a través de procesos iterativos presenta solo 3 factores como relevantes. Conclusión. Los hallazgos del estudio muestran que los factores relevantes que los gerentes consideran al tomar decisiones de inversión son: el periodo de recuperación de la inversión, la incertidumbre política y la información sobre las regulaciones y políticas gubernamentales.
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Derechos de autor 2024 Percy Peña Medina
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